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1 SPC—Statistical Process Control 统计过程管制 Excellent Quality Consultant Co.,Ltd. 2 SPC统计过程管制 SPC由来 SPC定义 SPC发展历程 SPC应用现状 SPC基本统计观念 SPC基本概念 SPC展开步骤 确定管制项目 选择管制图 收集数据 绘制管制图 计算CPK 判定 长期控制 异常处理 公式 常用数据 XBAR-R范例 PN范例 3 SPC的由来 生产力发展的世纪 新的世纪----品质的世纪 品质的趋势----世界级的品质 百分比\千分比\PPM\PPB\NEAR ZERO QS9000要求: PPK=1.67 CPK=1.33 4 SPC的由来 指数与不良率的关系 指数 不良率 说明 0.67 4.55% 2ơ 1 0.27% 3 ơ 1.33 63.3PPM 4 ơ 1.67 0.57PPM 5 ơ 2 2PPB 6 ơ 5 SPC的由来 我们的不良率是多少? 我们的制程能力是多少? 我们能做到吗? 赶快应用SPC 6 SPC的定义 SPC:Statistical Process Control S----Statistical 统计 P----Process 过程 C----Control 控制 利用统计的方法,对过程中的各个阶段进行监控与诊断,从而达到改进与保证产品品质的目的. PQC+S=SPC 7 SPC的发展历程 Bell Telephone Laboratory—Shewhart Control Chart(1924) Economic Control of Quality of manufactured Products(1931) 美军SQC(1941-1942):强制性战时规格 Z1-1-1941 Guide for Quality Control Z1-2-1941 Control Chart Method for anaalyzing Data Z1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production 8 SPC发展历程 1950,Dr.Deming送“经”日本,日本崛起 ISO9000:1994统计方法的引入 QS9000:1998,SPC的强制应用 未来: SPCD:Statistical Process Control Diagnosis SPCDA:Statistical Process Control ,Diagnosis Adjustment 9 SPC的应用现状 日本名古屋大学调查,115家企业平均每家使用137张控制图 美国柯达公司5000人,使用35000张控制图,平均每人应用7张 日本DEMING奖10大项目中,七大项目强调统计,尤其是SPC ISO9000统计的需要,QS9000SPC的需要 我国80%的ISO认证通过企业,SPC几乎为零 10 SPC的基本统计观点 无论生产过程,还是产品结果,都是具有规律的. 正常情况下,具有一定的数据分布: 计量值数据,服从正态分布 计件值数据,服从二项分布 计点值数据,服从泊松分布 最为常见的是正态分布----钟形分布 11 SPC的基本统计概念 群体:一组过程的输出结果的全体. 样本:从群体中按照一定的抽样方法选择出来的研究对象. 群体具有一定的分布特性 合理的抽样(足够的样本容量\随机的抽样方法),可以保证样本与群体具有共同的分布特性,也即是说可以由样本的状况推断群体的状况. 群体通常是未知的研究对象,从经济成本的角度,可以研究分析样本而知群体. 12 SPC的基本概念 分布的集中性----X 平均值,为所有数值的平均值,读做X-BAR n =Σ Xi/n i=1 X X1 X2 13 SPC的基本概念 分布的分散性---δ 各具体数值与平均值之间的偏差,通常以标准差δ 来表示.读做SIGMA(西格码) n δ =(Σ(Xi- )2/(n-1))½ i=1 X 14 SPC的基本概念 分散性的图解 δ2 δ1 15 SPC的基本概念 管制界限:是指实际作业的特性的分布所遵从的上下界限.用于在实际工作中,进行动态控制,以判断作业的有效性. 规格界限:是指根据设计(产品设计和过程设计)的要求,所确定的工程界限.用于在进行工程分析中,对特性的分布状况是