课件03多元回归.pptxVIP

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1;课程内容与进度 ;3;计量经济分析使用的数据(三类) 收集的数据可以是定量的,也可以是定性的(虚拟变量) (1)时间序列数据 中国1993年—1998年的GDP增长率 (%);(2)横截面数据(Cross-sectional Data)。一个或多个变量在同一时点上收集的数据。 1992年实际GDP增长;例: ;③建立计量经济学模型 由于经济变量之间的关系不是确定的(以函数形式准确表达),必须修改数理模型,建立计量模型:;④数据的收集整理 如果1980分析一国的消费情况,要收集该国的总消费支出数据和总收入数据。;⑤计量经济模型的参数估计 采用回归技术,利用统计数据估计出参数a和b的经验值。;什么是回归分析;一元线性回归模型(”一元”和“回归”);误差项的出现;13;14;第3章 多元线性回归模型 ;3.1 多元线性回归模型与假定条件;17;18;3.2 最小二乘法(OLS) ;3.2 最小二乘法(OLS) ;例题3.1;22;3.3 最小二乘(OLS)估计量的特性;3.3 最小二乘(OLS)估计量的特性;25;26;27;28;29;3.4 可决系数(R2);31;例题3.1;3.5 显著性检验与置信区间 ;34;35;36;3.5 显著性检验与置信区间 F-检验 ;一元回归方程II;39;40;例题3.1;(第2版教材75-78页) (第3版教材67-70页);(第2版教材78页) (第3版教材70页);养成看散点图的习惯;45;46;47;48;案例1:中国国债发行额模型(file:b1c4) ;中国当前正处在社会主义市场经济逐步完善,宏观经济平稳运行的阶段。国债发行总量(DEBTt,亿元)应该与经济总规模,财政赤字的多少,每年的还本付息能力有关系。 选择3个解释变量,国内生产总值(GDPt:百亿元),财政赤字额(DEFt:亿元),年还本付息额(REPAYt:亿元),根据散点图建立中国国债发行额(DEBTt,亿元)模型如下: DEBTt = ?0 +?1 GDPt +?2 DEFt +?3 REPAYt + ut;;预测2001年的国债发行额(DEBTt,亿元)。DEBT2001 = 4608.71 预测误差是 ? = = 0.001;建模案例2:中国客运总量模型 ;建模案例2:中国客运总量模型 ;思考: 1)我们目前讨论的模型都是线性的,是否经济现象中都是线性关系呢? 2)我们目前讨论的模型的估计结果都是基于OLS的,也??是满足了OLS的所有假设条件的,那么这些条件真的完全满足么? ;Y:某商品需求量 X1:该商品价格 X2:消费者平均收入;预测评价指标的应用

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