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多维感知系统技术解决方案 杭州市分公司 2019/11/05 项目概述 项目背景 为积极应对社会治安发展形势，“深入推进立体化社会治安防控体系建设，全面提升动态化、信息化条件下社会治安治理能力。”党和国家出台了一系列政策法规，对社会治安防控体系和平安城市的建设提出了新的要求，具有极强的指导意义。在这一系列文件当中，尤以中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》和九部委发布的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》最为具有代表性。两办的《关于加强社会治安防控体系建设的意见》在宏观层面上对立体化治安防控体系的建设提出了总体目标，并且详细指导了立体化治安防控网络建设如何进行开展；九部委发布的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》则可看作是对两办文件精神在视频监控领域的深化与承接，其提出了“到2020年，基本实现‘全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控’的公共安全视频监控建设联网应用，在加强治安防控、优化交通出行、服务城市管理、创新社会治理等方面取得显著成效”的宏伟目标。 需求分析 现状分析 公安共享平台为海康威视的Infovision Iot智能应用平台，是海康威视针对公安行业应用开发的综合管理平台。平台与平台之间支持级联与互联功能。该平台目前建设有视频监控子系统、人像应用子系统、车辆实战子系统等子系统，支持对应的视频数据推送至公安内网的平台。平台现具备功能如下： 视频监控子系统，包含视频预览、视频回放、目标追踪、视频结构化、点位搜索等功能。 人像应用子系统，包含人脸查询、人员布控、以脸搜脸、人员轨迹分析、身份信息确认、人脸1V1比对、人脸查重、频繁过人、同行人分析等功能。 车辆实战子系统，包含车辆布控、车辆轨迹、昼伏夜出、频繁过车、车辆档案等功能。 公安内网的平台为区公安局深度应用平台，同样采用海康威视开发的Infovision Iot智能应用平台，该平台以公安实战应用需求为导向，以人像识别应用、大数据实战分析、视频监控接入为建设目标，为公安提供以人脸侦查、研判，多警种视频监控应用功能，满足不同警种的个性化需求。 整体来说，视频监控建设已经有了一定的成效，尤其是随着区域道路的建设，针对道路周边的多维感知系统（含视频监控系统、人像识别系统、车辆实战系统），建设已经有了一定的成效。但是随着建成区的面积变动和扩大，社会安全防控体系建设需求也在不断增加，围绕公安机关在刑侦、治安、反恐、维稳等多方面的需求，对该片区域多维感知系统的建设仍需进行进一步提升。 存在问题 根据多维感知系统的建设现状，总结不足之处主要为前端点位覆盖不足的问题。 主要道路车辆采集覆盖依然不足，在周边重要人行道、重要部位人像采集、视频监控覆盖依然不足。存在前端点位密度低，布局不合理的问题，尚未形成科学合理的多维感知网。人、车、视频数据采集数量不能满足公安对区域治安防控和公安实战工作的需要，一旦发生案件，无法为公安机关快速提供匹配的数据支撑。 解决思路 通过对多维感知系统现状及问题的分析，针对前端监控点位、存储和平台应用系统建设现状，本项目的建设需求为建设多维感知系统，通过布建各类人像感知、车辆感知、视频监控等感知前端设备，广泛采集辖区内的物联数据信息，提升公安构建、维护公共安全秩序的能力，满足公安机关在刑侦、治安、反恐、维稳等多方面的需求。 多维感知系统的建设需求主要包括： 人像识别盲区补充覆盖 通过增加人像识别采集点位，布建各类人像采集、移动信息采集等感知前端设备，利用各类感知手段，广泛采集辖区内多条道路、公共区域的人像和视频数据信息。 车辆卡口盲区补充覆盖 通过增加车辆卡口智能感知单元，对重点区域内重要道路进行卡口抓拍，结合后台服务能力实现车辆大数据应用。 视频监控盲区补充覆盖 通过增加人高清视频监控，用于重点区域周边的视频图像采集，方便用户进行实时预览、录像调取，同时可结合智能分析做视频图像的实时结构化，提取画面中的人体、车辆等。 后端存储能力扩容 区分局现有人像图片、车辆图片、视频监控存储资源虽能够满足当前的需求，但面临大量前端点位的增补，仍需要对现有的存储进行相应扩容。 人像、车辆、视频大数据实战化应用 将人脸识别、车牌识别、视频结构化、大数据、云计算技术与区公安实战技战法相结合，依托补充采集的人像、车辆、视频大数据，提供综合分析和预警研判等应用需求，为公安治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支撑。 建设目标 本项目围绕着辖区内主要道路及重点区域，通过设立立体防控圈，建设多维感知前端系统，整合社会面资源，结合大数据应用，全面构筑人防、物防、技防一体化的全天候、全方位、立体化的社会公共安全防控体系多维公共安全技术防范体系。 多维感知前端以科学布建理论为基础，合理运用各类前沿人像、车辆、视频采集及其