医学数据挖掘与大数据处理（课堂PPT）.pptx

第七章 医学数据挖掘与大数据处理;本章主要内容;阅读书目;1. 数据挖掘与数据仓库;数据、信息和知识的区别与联系;纽约警察-杰克.梅普尔的传奇;图灵奖、诺经济学奖、美心理学会终身成就奖;2020/5/8;2020/5/8;数据仓库;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库体系结构;数据仓库四大特点;数据仓库特点;多维数据模型;数据立方体结构;;;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;2020/5/8;本章主要内容;常用的数据挖掘方法;关联规则与???联分析;关联规则的支持度;案例：眼科数据;规则支持度计算;关联规则的置信度;规则置信度计算;关联规则的提升度;规则提升度计算;关联规则的分析方法;本章主要内容;大数据概念和特征;大数据的产生;大数据的应用需求;奥巴马竞选连任-大数据应用;大数据在医疗行业的应用;大数据在医疗行业的应用;大数据的作者-涂子沛;大数据的特征 （四个V）;数据的量级;本章主要内容;大数据主流架构：Hadoop+MapReduce;Hdoop+MapReduce架构;Hdoop+MapReduce架构;Hadoop优势;HDFS架构;HDFS组成;HDFS写数据流程;HDFS读数据流程;MapReduce框架;MapReduce原理;MapReduce原理;MapReduce原理;MapReduce原理;Hadoop;本章主要内容;提纲;一、 医疗与大数据的趋势;压在百姓健康3座大山;第二座大山-癌症年轻化;;第三座大山-新生儿“先天缺陷”;;;一、 医疗与大数据的趋势;大数据 ;;;一、 医疗与大数据的趋势;;一、 医疗与大数据的趋势; 传统解决方案 环境 ERP, CRM, Batch, OLTP-DB;高效的大数据访问途径 (客户端);;一、 医疗与大数据的趋势;案例分享: Regional Health Info Network – China Real-time Clinical Decision Support;;一、 医疗与大数据的趋势;;展望 让我们一起让医疗大数据成为现实:;参考题