虹膜识别技术介绍.pptx

虹膜识别技术介绍 虹膜识别的原因 随着信息技术的迅猛发展，非法登陆计算机案件、银行卡等诈骗案都呈上升趋势，各种伪造证件、冒领合法者物品等案件也层出不穷，所以有效的鉴定个人身份对社会和经济的发展有着重大意义。 虹膜识别的目的及意义 虹膜作为重要的身份识别特征，具有终身唯一性、稳定性、可采集性以及非侵犯性等优点，是身份识别研究与应用发展的必然趋势。与指纹、脸像等身份识别方法相比，虹膜具有更高的准确性，加上最低的错误识别率成为选题的依据。 虹膜识别需要解决的问题 (1)虹膜采集技术有待提高。 (2)虹膜纹理是否具有稳定性有待研究。 (3)虹膜识别的实时性有待提高。 (4)虹膜识别实际识别率并不是非常理想。 (5)由于睫毛和眼皮的遮挡 会损失部分虹膜的信息，因 而影响识别率。 虹膜识别的概念 人类利用生物特征识别的历史可追溯到古代埃及人通过测量人体各部位的尺寸来进行身份鉴别。 虹膜识别是一种高精度、智能化的安全身份认证技术，是各种生物识别技术中最精确的。它有唯一性、稳定性、准确性、快速性、可采集性、非侵犯性等优点。 虹膜识别的原理 虹膜识别的工作过程为:先将扫描的虹膜图像转换为数字代码，存储到计算机数据库中。当进行身份识别时，只需将扫描的被录入者的虹膜图像与事先存储的数字代码相对照，即可判明身份。 虹膜识别系统由四个基本单元组成:图像采集、虹膜图像预处理、特征提取、模式匹配。 虹膜识别的关键算法  应用虹膜识别的现状和发展（国外） 1994年 麻省理工学院 R.P.Wildes等人 边缘检测Hough变换 拉普斯金字塔式分解 1998年， Boles 基于小波变换 过零点检测的 虹膜识别算法 1993年，剑桥大学 John.Gdaugman 利用二维Gabor滤波器 对虹膜纹理 粗量化和相位编码 应用虹膜识别的现状和发展（国内） 中科院自动化 王蕴红、朱勇、谭铁牛 利用二维虹膜图像纹理 。电子科技大学 李庆嵘 华中理工大学 何家峰 粗定位和精定位结合