互联网+会展大数据丨慧展观众数据管理及应用.pdf

页眉内容 互联网 + 会展大数据丨慧展观众数据管理及应用 近年来，国内展览业市场的竞争日益白热化与同质化，互联网 + 会展、智慧展馆的观念也如火如荼，能否办 好一个展会的标准已不仅仅局限于展会收益的多少。展会的持续性、规模的不断扩展、精品化、品牌化是 提升展会品牌的基本要求。而表现最为直接的就是如何将展会所获取的各类观众数据充分利用，以此提升 展会的水平和形象，更好地服务展商和专业观众。 展会观众数据现状 国内会展业竞争激烈，据权威机构研究统计显示大部分展会平均每年有高达 25 ％（部分展会更高）的客户 流失，这不仅是由于现阶段我国会展企业客户关系管理混乱，同时也是业界尚未对观众资源的流失引起充 分的重视并着手分析与改善，以致这些问题使一些品牌展会逐渐丧失自身的竞争优势。所以，不及时有效 地解决客户关系管理中存在的问题，客户资源的流失就不会停止，会展企业就很难获得具有品牌忠诚度的 客户。 现阶段，展会观众数据管理存在的问题，具体表现为多届数据分离、多展会数据分离、不易统计分析： 1 、多届数据分离 跨界的展会数据独立存在，无法系统管理，直接导致数据使用率低、连贯性差，每年重复做同样工作，浪 费成本。比如：数据重复、看不到单位与观众流失情况、同单位的人不能统一联络、无法区分忠诚观众等 等。 2 、多展会数据分离 页脚内容 页眉内容 不同展会的数据必然存在行业交叉，可用于同一主办不同的主题的展会，比如 A 展会的展商可以成为 B 展 会的观众， B 展会的观众同时也是 C 展会的观众，完全的分离管理，势必会造成部分展商与观众的流失。 3 、统计分析困难 展会观众数据的统计分析对于我们的价值是很大的，应用普通办公软件操作，不利于数据整合，且难以达 到精耕细作，同时对数据分析人员的工作能力提出更高的要求，对公司来说也会造成观众数据管理者与使 用者出现各类交接问题。 因此，如何有效地管理及应用展会观众数据，是对展览行业一个新的考验和要求。 二 展会观众数据管理 对一个成功的展会而言，具有高满意度的成熟客户为展会带来的价值将会远远高于新客户的价值，因为， 新客户产生的价值很难补偿成熟客户资源流失所带来的损失。在同样成本的条件下，科学制定改善客户关 系管理的方法，将会直接体现在展会较高的赢利机会上。 观众数据管理可从数据存储、客户关系管理和数据统计分析三个方面着手： 1 、数据存储 根据不同展会的要求，定义一个规范的数据标准，然后将客户信息进行规范化存储。 针对存储数据的数据库也有一定要求，首先数据库架构稳定性高，故障秒级切换，保证业务永续；其次安 全性高，支持 SSL，透明数据加密；再次，全面的监控报警，可自定义配置报警功能，时刻了解数据库运 行状态；最后，要保证用户可随时进行数据备份，当实例发生误操作等导致数据丢失时可以利用备份文件 将数据恢复至最长 2 年内任意时刻。 页脚内容 页眉内容 2 、客户关系管理 在数据库的基础上，通过展览客户关系管理系统，对信息进行加工、去重、传输、建立关系、统计和维护， 可以有效地实现多展会、多届数据同时管理，分类管理参展商及观众等方面的数据，全面管理客户关系， 使得大量的重复工作可以实现自动化、信息化处理，防止客户数据因业务人员流动而流失，并可以直观地 对展会过程进行有效管理，应用精确的统计数据辅助公司做出决策。 3 、数据统计分析 在展览工作中，对观众数据分析评估是展览工作结束后的重要工作之一，数据分析评估工作一般分三个步 骤：统计分析、比较分析、分析评估。 （1 ）统计分析：经过统计调查，计算出总数和比例，如实的反映展会特征。 （2 ）比较分析：主要是参照评估标准进行比较，从而得出统计结果，通过比较分析能理性地判断出展览有 否达到预期目标，展出是否成功，展览组织工作效率的高低，展览效益的大小等。 （3 ）分析评估：在统计分析、比较分析的基础上，综合分析评估展览组织工作和展览的实际效果，找出数 据和信息间的内在联系、原因和问题；并发现