人工智能分析和总结.pdf

第一章 1. 什么是人工智能它有哪些特点它的研究目的是什么 答：人工智能 就是用人工的方法在机器 （计算机）上实现的智能；或者说是人们使用机器模 拟人类智能。由于人工智能是在机器上实现的，因此又可称之为机器智能。 研究内容： 如何从现实世界中获取知识、 如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式表示 加以合理的表示以存储，以及如何运用这些知识进行推理以解决实际问题，即 知识的获取 、 知识的表示 和运用知识进行推理 是人工智能学科主要研究的 3 个主要问题。 2. 人工智能是何时、何地、怎么诞生的 答：人工智能于 1956 年夏季在美国达特茅斯（ Dartmouth ）大学诞生。 3. 人工智能有哪些主要研究领域 答：目前，人工智能研究及应用领域很多，大多是结合具体领域进行的，主要有问题求解、 专家系统、 机器学习、 模式识别、 自动定论证明、 自然语言解释、 人工神经网络、 机器人学、 智能信息检索、智能控制等。 4. 人工智能有哪几个主要学派各自特点是什么 答：从人工智能的研究途径来看，目前主要有 3 种观点。 第一种观点主张运用计算机科学的方法进行人工智能的研究， 通过研究逻辑演绎在计算机上 的实现方法，实现人类智能在计算机上的模拟，称为 符号主义 。 第二种观点主张用仿生学的方法进行研究， 通过研究人脑的工作模式， 搞清楚人类智能的本 质，称为 联结主义 。 第三种观点主张应用进化论的思想进行人工智能的研究，通过对外界事物的动态感知与交 互，是计算机智能模拟系统逐步进化，提高智能水平，称为 行为主义 。 5. 什么是以符号处理为核心的方法 答：符号主义学派的研究方法是以符号处理为核心， 通过处理来模拟人类求解问题的心理过 程。 研究的内容就是基于逻辑的知识表示和推理机制。 基于逻辑知识表示方法的研究主要是研究 如何用谓语逻辑表示知识，而这种知识是一种确定性知识。 6. 什么是以网络连接为主的连接机制方法 答：联结主义学派的研究方法是以网络连接为主的连接机制方法， 属于非符号处理范畴， 所 研究的内容实际就是神经网络。 第二章 1. 什么是知识它有哪些特性有哪几种分类方法 答：知识 是人们把实践中获得的信息关联在一起所形成的信息结构， 是构成智能的基础。 知 识是用信息表达的，信息则是数据表达的。有格式的数据经过处理、解释过程会形成信息， 而把有关的信息关联到一起，经过处理就形成了知识。 知识的特性有：相对正确性、不确定性、可表示性、可利用性 对知识分类有如下几种方法： （1）以知识的应用范围来划分：常识性知识和领域性知识 （2 ）就知识的作用及表示来划分：事实性知识、规则性知识、控制性知识和元知识 （3 ）以知识的确定性划分：确定知识和不确定知识 （4 ）按照人类思维及认识方法来分：逻辑性知识和形象性知识 2. 何谓知识表示在选择知识的表示方法时，应该考虑哪些主要因素 答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、 有效性的一般方法， 是一种数据结构与控制 结构的统一体， 既考虑知识的存储又考虑知识的使用。 知识表示实际就是对人类知识的一种 描述， 以人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。 对知识进行表示的过程就是把知识编 码成某种数据结构的过程。 在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素： （1）是否能充分表示相关的领域知识。 （2 ）是否有利于对知识的利用。 （3 ）是否便于对知识的组织、维护和管理。 （4 ）是否有利于理解和实现。 3.