叠加法去除高斯噪声.pdf

  1. 1、本文档共22页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
课 程 报 告 课程名称:数字图像处理 专业班级:电子 901 姓 名:施 婷 学 号: 090640104 日 期: 2012.11.9 1.数字图像处理的基本变换 1.1 彩色图像变成灰度图像 灰度图像是灰度值从 0 到 255,经由黑——灰——白灰度值变化的图像。 原理:利用 Matlab 软件自带的函数 :rgb2gray,将彩色图像转成灰度图像。 实现程序: I=imread( 1234.jpg ); K=rgb2gray(I); figure,subplot(1,2,1),imshow(I),title( 原图 ); subplot(1,2,2),imshow(K),title( 灰度图像 ); 图( 1-1 )彩色图像变成灰度图像 1.2 灰度图像变成 2 值图像 二值图像是灰度图像的一种特例,它是将整幅图像的灰度等级划分为两种,一种为 0 ,一种为 255 。(取一个灰 度值为分界点) 实现程序: I=imread( 1234.jpg ); K=rgb2gray(I); L=graythresh(K); BW=im2bw(I,L); subplot(2,2,1),imshow(K),title( 原灰度图像 ); subplot(2,2,2),imshow(BW),title( 2 值图像 ); subplot(2,2,3),imhist(K),title( 灰度图像直方图 ); subplot(2,2,4),imhist(BW),title( 转为 2 值图像的直方图 ); 图( 1-2)灰度图像变成 2 值图像 右图是左图转化后的 2 值图像,很明显的看到只有两种灰度级,这样将原灰度图像中的一些细节就丢失了,比 如以前图像中的背景根头发有很明显的分界线,而转化成 2 值图像后,头发和背景由于在灰度分界值得同一侧,故 被处理成为一种灰度级。而面部也有一些细节损失掉了,从直方图也能看出,处理后的图像只有两种灰度级,这样 处理有种木刻画的效果 。 1.3 灰度图像的裁剪 图像的裁剪是依据改变图像的像素数目来对图像进行裁剪的。 裁剪的目的是是突出显示重要部位, 裁剪后的图 像的像素数目比裁剪之前减少。 实现程序: I=imread( 1234.jpg ); K=rgb2gray(I); J=K(65:280,65:240); subplot(1,2,1),imshow(K),title( 原始灰度图像 ); subplot(1,2,2),imshow(J),title( 裁剪以后的图像 ); 图(1-3 )灰度图像的裁剪 如上图所示,裁剪之后图像会减小,若是将裁剪以后的图像放大到跟原始图像一样大小,那么裁剪图像会出现 马赛克。 1.4 灰度图像的旋转 图像旋转是对图像的空间角度做调整。图像旋转可以通过直接调用旋转角度的函数来完成。 实现程序: I=imread( 1234.jpg ); K=rgb2gray(I); M1=imrotate(K,45); M2=imrotate(K,70); M3=imrotate(K,90); figure,subplot(1,4,1),imshow(K),title(

文档评论(0)

hao187 + 关注
官方认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体武汉豪锦宏商务信息咨询服务有限公司
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
91420100MA4F3KHG8Q

1亿VIP精品文档

相关文档