数学之美读后感.doc

浅析数学在信息领域的应用价值及个人感悟 一、如何理解数学在信息领域的应用价值 通过阅读《数学在信息中的应用》文章，加之当今的信息化背景，我们会发现，贯穿信息的获取，处理，利用和完善四个方面之中的，具有指导意义和决定意义的工具就是数学。另外还有，信息化的应用范围越来越广，信息的深度应用需求越来越多，对信息领域软硬件的要求也在不断提高。此外，网络结构的日益庞大、应用日趋复杂、数据流量越来越大，对数据安全性和信息的筛选、加工、提炼、展示等应用要求亦越来越高。所以，利用应用数学来解决信息化发展遇到的问题，推动信息化向更高层次发展，是当前专家和未来的我们亟待解决的课题。 对于我个人而言，大学的课程已经学完了一半，对于半数文章中提到的数学知识已经具备了理解的能力，剩下一半的知识相信通过接下来课程的学习也会逐个攻克。以下是我的读后感： 阅读《数学在信息中的应用》文章，确确实实带给了我很大的振奋。我听到老师和一些工作的师兄们说过，在一些高精尖的行业上面，数学有很大的应用，并且也暗示我所学的专业如果能够学的精而深的话，在未来有非常好的就业前景。毕竟耳闻不如一见，看了数学之美我才理解了他们所说的意思。数学几乎在方方面面都有它的应用价值。比如说新闻处理，电报密文，天体观测，金融分析，图像处理等等方面。学习了快二十年的数学，我还没有发现它竟然有如此之多的用处，单是数学在信息领域的应用就已经让我大开眼界了，至于数学在其他领域的应用更是不胜枚举。这使我对自己的专业——信息与计算科学产生了强烈的自豪感和归属感，我不再去排斥自己的专业了，就短短几天通过阅读数学之美系列，我对数学的感觉从以前的被动获取和勉强学习变为了强烈热爱和主动积极的学习。这原因就在于我发现了我所学习的专业的价值，它的一枝独秀，不可或缺的地位，数学的博大精深和对人类各项事业发展的价值已经使我深深陶醉其中。 回到一开始的话题，谈谈数学在信息领域的应用价值。如果泛泛而谈，把数学在信息各个领域的应用都涉及，首先，按照我目前的专业知识还不能够达到，其次，蜻蜓点水式的分析也不符合做学问的一般原则，而且，我也无法结合我的亲身体会和实践经验来阐述。所以在这里我选择我接触较多感触较深的数学模型为例来谈谈我对《数学之美十四：谈谈数学模型的重要性》这一节的感悟和理解。 这一节讲述了地心说到日心说的演变以及行星环绕太阳旋转轨道的确定。从模型的建立来看一开始托勒密的地心说模型建立的非常精致从而被大众所认可；而哥白尼的日心说因为模型误差较大被认定为歪门邪说造成了哥白尼的悲剧。行星环绕轨道一开始的天文学家使用大圆套小圆的方法，虽然可以使用但是方法过于繁琐，而开普勒非常幸运的发现了椭圆轨道从而解决了这一困扰，为轨道研究开辟新的路径。以上实例告诉我们，一个正确的数学模型应当在形式上是简单的。 一个正确的模型在它开始的时候可能还不如一个精雕细琢过的错误的模型来的准确，但是，如果我们认定大方向是对的，就应该坚持下去。（日心说开始并没有地心说准确），大量准确的数据对研发很重要。正确的模型也可能受噪音干扰，而显得不准确；这时我们不应该用一种凑合的修正方法来弥补它，而是要找到噪音的根源，这也许能通往重大发现。 结合我参加数学建模的经验我想简单谈谈我的感受：一切新鲜的问题都是没有既定的方法可用的，需要建立数学模型来研究它。在建模的过程可能你会不断的得出一些模型，其间不乏简单漂亮的，可是通过更多的数据和研究你会发现这个模型存在缺陷或者完完全全是个错误的。但是只要知道应该往哪个方向走就应该坚持下去，坚持科学和真理。 二、如何认识信息与计算科学专业，如何学好数学课程 信息与计算科学专业是以信息领域为背景，数学与信息、管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的 \t /doc/_blank 数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算 \t /doc/_blank 科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关 \t /doc/_blank 软件的能力。这一领域不同于 \t /doc/_blank 计算机科学（对于计算、计算机以及信息处理的研究），同时也异于科学和工程学的传统形式——理论与实验。 学好数学，首先我认为要有一个能把数学讲明白的老师，其次是一个爱学数学的心，对数学有强烈的学习热情。既然是课程，那么学完每节课当天保证要有复习和巩固的环节，把老师讲过的内容重温一遍。有条件的话，能够提前预习是更好不过的，对于数学课程来说提前预习有事半功倍的效果。 谈谈自己下一步的规划，如何实施。 我对于下一步的规划短期就是保研或考研，考到应用数学相关的专业。如何实现？当前来说就是学好本学期的课程，保证单科不低于87，平均分90以上，这样保研才有可能。即使保研无望，学好专业课程对考研也有帮助。鉴于本学期课业繁重，我不