联通智研院院长朱常波：5G深度学习在电信运营商的研究与实践.pptxVIP

5G+深度学习在电信运营商的研究与实践朱常波 院长中国联通智能城市研究院2019年5月26日目录C目 录1移动通信发展历史和趋势ONTENTS25G+深度学习在电信领域的研究35G+深度学习在中国联通的实践移动通信技术发展历史和趋势移动通信技术的颠覆传输速率及安全性的不断提升网络性能和信息技术的革命性升级发展阶段高5G第五代移动通信技术4G第四代移动通信技术3G第三代移动通信技术2GeMBB第二代移动通信技术1G低第一代移动通信技术mMTC彩铃/音乐图片/彩信视频uRLLC突破人与人的连接，实现物物互联，形成庞大的数据网络效应语音通信应用新增了文本通信应用实现多媒体应用以移动互联网应用为主时间2020之后2000 -- 202090年代80年代全球移动通信正在经历4G向5G的迭代，相比4G及以前的系统，5G业务扩展至三大场景，业务需求发生重大变化更快的传输速度、更低的延时及海量数据连接不仅对个人生活产生深远的影响，同时给社会发展带来变革，驱动新的应用场景及新的业务形态，正在创造“万物互联”的新时代5G业务特征及对5G网络能力的要求三大业务特征应用对网络能力要求eMBB增强移动宽带10-20 Gbps峰值速率(Gbits/s)用户体验速率(Mbits/s)Gbps10020IMT-20203X流量密度(Mbit/s/m2)103D 视频, UHD屏幕1频谱效率云端工作和娱乐103x1x0.1智能家居虚拟现实/增强现实1x350工业自动化500100x移动性(km/h)IMT-Advanced网络能效远程医疗智慧城市10105Future IMT106连接密度(devices/km2)自动驾驶1时延(ms)mMTC海量物联uRLLC超低时延1ms1M devices/km2目录C目 录1移动通信发展历史和趋势ONTENTS25G+深度学习在电信领域的研究35G+深度学习在中国联通的实践5G+深度学习在全球电信运营商的研究—网络侧美国ATT：无人机基站智能巡检基于视频分析、无人机等技术开展基站硬件设备实时巡检：智能判断基站设备是否运行良好；分析基站周围安全隐患。美国Verizon：基于深度学习的基站负载精准画像Day61预测Day1Day2…Day60KPI10.040.96…0.8KPI20.031.89…2.44KPI30.270…0KPI40.780…0KPI500…2.45KPI1KPI2基站负载率约为69%KPI3KPI4KPI5基站KPI时间序列KPI值矩阵化CNN算法建模5G+深度学习在全球电信运营商的研究—业务侧美国ATT：智能可穿戴设备日本NTT Docomo：智能安防ATT视障群体的智能眼镜使用计算机视觉、语音识别等技术为视障群体开发智能眼镜：分析摄像头捕获的环境信息，利用骨传导技术清晰传递给有视觉障碍的用户；提供智能语音服务。开发智能监控系统 —“AI Guardsman”，通过2D平面影像来追踪每个人的肢体动作：分析顾客行为，发现可疑行为，系统通过手机App自动通知商家；分析货架上商品是否错置。5G+深度学习在设备商的研究(1/2)华为：基于深度学习的基站智能节能基站能耗费用（电费）约占网络运营费用的16%移动网络流量存在明显的潮汐效应，但是大部分基站设备却始终持续运行，能耗未能随流量动态调整将深度学习用于基站小区流量智能预测，设置每个小区的关断门限，据预测，在不影响基站覆盖范围和网络KPI的情况下，基站能耗可降低15%-30%，节省网络运营费用神经网络训练预测时空特征数据基站位置x1时间段x2用户位置x3无线资源利用率x4事件(音乐会等)x6人流量x7…………小区流量Y小区流量载波关断x(1~n)当前流量预测流量能耗载波关断门限流量y小区流量时间覆盖范围不变能耗降低15%-30%忙时闲时忙时24:0022:005G+深度学习在设备商的研究(2/2)爱立信：基于深度学习的故障预测与预防预防预测数据准备深度学习分析预测优先级排序预测分析自动恢复运用深度学习分析预测复杂网络问题数据采集数据预处理建模训练推理紧急故障预防早期发现减缓服务质量退化分析预选参数发现问题网络故障预测根因定位故障分析 算法开发数据输入消除易复发故障5G+深度学习在中国联通的研究—关系研究深度学习的落地恰逢5G的到来，5G将为深度学习提供更好的网络基础，深度学习将加速5G智能化发展5G万物互联，助力深度学习数据采集5G构建万物互联的世界，能够为深度学习采集海量数据5G MEC边缘云计算，为深度学习提供算力支撑5G MEC在无线侧提供计算能力，可以在边缘端为深度学习训练和推理提供服务5G业务，为深度学习提供丰富的应用场景5G具有丰富的行业应用，为深度学习在智慧医疗、智能制造等领域提供更多应用场景深度学习助力5G网络智能化