如何分析大数据.pptx

如何分析大数据大数据无处不在大数据来自哪里？现在有300 亿 个 RFID 记（2005 年时有 13 亿）全球有46亿台照相手机每天有超过3亿活跃用户每年售出数亿台支持GPS 的设备每天有 超过1亿 条消息截至 2011 年末网络上有超过 20 亿人每天有超过25 TB日志数据在 2009 年有7600万 台智能仪表……至 2014 年将达到 2 亿台“数据是新型石油”未开采的石油，没有什么价值。加工及提炼后，将助力世界。“越来越多的企业使用大众媒体去分析公众对产品的反馈，例如Facebook或Twitter, 也有使用网站资源试着“了解客户，是什么让他们选择他们想要的东西 ” 负责IBM预测分析项目的迪阿德瓦说。“大数据已抵达Seton医疗保健家庭,幸运的是,通过使用这个分析工具,每年超过200万复杂病例的患者得到了帮助…”“上个月在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上,大数据是一个热点话题。在论坛的一份报告《大数据，大影响》中声明： 数据已成为一类新的经济资产，就像货币或黄金一样.“公司被数据淹没了—从客户的习惯到供应链的效率。但是许多经理却不能理解这些数据的意义.”奥斯卡情感测量— 一种工具，是由洛杉矶时报、IBM和南加州大学安创新实验室共同开发“…现在，沃森 正投入到工作中，消化了数百万页的研究, 结合最佳的临床实践和监测结的— 分析意见,“主要针对Twitter上共享的百万条奥斯卡奖项比赛的公共信息做出的分析果，以协助医生治疗癌症患者.”意 .”数据是新型石 .”为了实现新的机遇，您需要超越传统的数据来源机器数据社交数据企业内容交易型和应用程序数据?数量?结构化?生产能力?速度?半结构化?数据提取?种类?高度非结构化?精确性?种类?高度非结构化?数量大数据的特点 – 4个V有效地处理日益增长的数量 （Volume)应对日益增长的速度 (Velocity)综合分析覆盖面越来越宽的种类 (Variety)50x35 ZB世界上80%的数据是非结构化的300亿RFID传感器和计数分之一商界领袖感到无法信任那些帮建立大数据来源的真助他们做决策的信息实性 (Veracity)IBM 大数据平台通过大数据能力取得突破性进展取得突破性进展具有独特的功能分析任意大数据类型可视化和发现了解您客户的一切交易型/应用数据Hadoop零延迟操作数据仓库机器数据在速度和规模上实现新产品创新流计算社交媒体数据即时的欺诈和风险整合与治理意识内容利用仪表化资产文本分析IBM 大数据战略：使分析离数据更近新型分析应用程序需要一个大数据平台集成并管理不同种类、不同速率及不同流量的数据将高级分析应用于信息并且不改变信息的原本的格式将所有可用信息可视化，供即席分析使用为新型分析应用程序建立开发环境优化工作负载并安排进度安全和治理用大数据平台内的产品帮助入口点加速分析型应用1 – 解锁大数据功能性 APP行业 APPBI / 报告 探索性/可视性预测分析内容BI分/析 Reportin gIBM Data ExplorerIBM大数据平台3 – 简化您的数据仓库应用开发系统管理可视化发现IBM Data Warehouse Solutions2 –分析原始数据InfoSphere BigInsights加速器Stream 流计算数据仓库Hadoop系统5 –分析流数据4 –用Hadoop降低成本InfoSphere StreamsInfoSphere BigInsights信息整合治理IBM 大数据典型应用架构 – 通信行业分析为例实时计算和处理流计算Real time metrics analysis and modelingAd targetingReal time next best offerFraud detectionNetwork流数据 结构化或非结构化Reporting and Analytics非结构化流计算Web原始 分析与展现Handset非结构化结构化网络分析/社交媒体分析Sentiment analysisLocation based增强分析SocialReportingHadoopmarketingBehavioral analysisMicro customer segmentationand Analytics结构化可查询的存档增强分析NetworkBandwidthAMPUContent通用分析与挖掘Subscriber analysisNetwork analysisFinancial reportingCustomer segmentationCampaign managementNetworkSalesServices SubscribersReporting and