（可直接使用）《实验经济学》第二讲：实验设计初探.ppt

* 实地实验的例子： 在Kagel and Levin (1986)的实验中，研究人员不仅征召本科生进展共有价值拍卖实验，以参与竞拍为业的职业交易员也被征入实验室参与实验； Lucking-Reiley (1999)在互联网上拍卖网络游戏装备以检验不同拍卖机制对成交价格的影响； 如果政府需要了解某就业政策对失业者决策的影响，那么政府很可能需要征召失业者进展相关实验。 ︵。︵ 181h， * 实地实验能答复某些实验室实验所难于答复的研究问题，但实地实验也有其劣势： 价格昂贵。Kagel and Levin (1986) 实地实验对经济环境的控制不如实验室实验对环境的控制严格。Lucking-Reiley (1999) ︵。︵ 181h， * 二、有效的实验设计所具备的根本特征 ︵。︵ 181h， * 不存在系统误差 研究人员根据实验数据构造出对实验效果的估计值； 对系统误差进展控制，其目的是要得到满足一致性的估计值。 如果实验存在系统误差，那么不管实验重复的次数再多、实验单位的数量再大我们也不能得到对实验效果的准确估计。 ︵。︵ 181h， * 例：某人设计实验比较A和B两种不同拍卖机制下给拍卖者带来的收益有何不同，A机制下的实验参与者全部为女性，而B机制下的实验参与者全部为男性。 ︵。︵ 181h， * 防止系统误差的两个根本原那么 两个承受不同实验条件的实验单位之间只允许表达出随机的差异 每个实验单位必须是独立的 ︵。︵ 181h， * 准确 实验的准确度是指除系统误差外，实验对其它随机误差的控制。 实验所需要到达的准确度与实验目的有关。 如果对实验效果的估计值极不准确那么实验毫无价值。另一方面，“完全准确〞的估计量是不存在的，寻找极度准确的估计量本钱极高、也不必要。 ︵。︵ 181h， * 实验的准确度依赖于实验单位之间的内在差异，也依赖于实验单位的数量，更依赖于实验设计。 通常情况下，实验单位的数量扩大N倍，实验的准确度会扩大 倍。 ︵。︵ 181h， * 对有效范围给出描述 好的实验应当慎重答复造成不同实验效果背后的原因是什么，否那么可能造成从实验结果中推断出的结论被滥用。 例：不同国家的国民、不同收入阶层的群体的利他偏好可能会有所不同。在某个国家的某个收入阶层内进展的关于利他偏好的实验的结论不能被滥用到其它国家或其它的收入阶层。 ︵。︵ 181h， * 三、实验设计的根本步骤 ︵。︵ 181h， * 〔1〕陈述研究问题 对自己需要答复的研究问题的陈述要准确，千万不要在没有提炼好自己的研究问题和理论假说的情况下开场实验。 ︵。︵ 181h， * 〔2〕设计实验设置 在实验中将应用什么实验条件？ 如果实验条件是由某些特定因素的水平决定的，那么实验中包括多少种不同的因素，每个因素又有多少种不同的水平？ 实验条件是质的条件还是量化的条件，终究是质还是量的条件会影响对实验结果的分析吗？ ︵。︵ 181h， * 〔3〕误差控制设计 在实验方案中，哪些实验参与者在哪些实验设置下进展实验？ 怎样合理地安排实验设置以防止系统误差？ 可行的误差控制设计方法包括随机设计，随机区组设计，拉丁方以及因素分析。这些方法将在以后的课程中介绍。 ︵。︵ 181h， * 〔4〕样本与观察值设计 得到实验结果后，那些类型的数据将被实验者记录？ 这些数据将在什么水平上被记录？ 观察值的单位与实验单位是否一致？ ︵。︵ 181h， * 〔5〕数据分析方法设计 最后，你需要把实验设计的全过程再推敲一遍。从提出问题到数据收集，然后找出与你的实验设计相适合的数据处理和统计分析方法。 通常，在真的开场实验以前运用随机过程或其它仿真方法产生出模拟的观察值、应用统计方法对这些模拟数据进展处理以检验统计方法的效果非常必要。 如果在这最后的阶段发现问题，我们必须返回到前面的几步修正实验设计。在未进展恰当设计的情况下开场实验风险极大，很可能大幅度增加不必要的实验本钱。 ︵。︵ 181h， * 作为总结，下面的线性模型会帮助你评价你的实验设计的有效性： 观察值 = 个体效果 + 实验效果 + 实验误差〔不恰当运用实验设置 所产生的误差〕+ 观察误差〔对各 种效果度量的误差〕 实验设计的目的在于从上述线性模型中剥离出实验效果。 ︵。︵ 181h， * 四、实验设计的简例：从女贵族品茶的故事中得到的启示 ︵。︵ 181h， * 统计学家Ronald Fisher在他的“Design of Experiments〞一书中提到了一个英国女贵族品茶的故事，这个故事提醒了实验设计方法中的许多问