教育统计学教学课件-3.数据文件的建立编辑与初步统计.pptxVIP

 数据文件的建立、编辑与初步统计分析; 主要内容; 一、SPSS简介; SPSS与SAS;5; 3、SPSS的启动与退出; 4、SPSS的窗口介绍;8;9;;; 6、SPSS变量;; 6、SPSS变量:变量定义—变量标签与值标签; 6、SPSS变量:变量定义—格式宽度、单元格对齐及缺失值;; 6、SPSS变量:变量定义—测度类型;;19;20;;;; 二、问卷数据的编码;25;26;数据的编码;多项选择题：多项选择题不能在SPSS中直接存储。 多项选择题的处理方法 思路：将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个可能被选择的答案。 编码方式： 多选项二分法(multiple dichotomize method) 多选项分类法(multiple category method) ;选项二分法（适用于可多选的题目） 将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0/1) 例如:你认为哪些大学可以称得上是高质量的大学？（可多选） （1）北京大学 （2）清华大学 （3）人民大学 （4）北京理工大学 （5）北京师范大学 （6）北京外国语大学;多选项分类法（适用于非全排序题）: 从备选答案中按重要程度排序，排在第一、二、三，分列三个变量（第一选项变量、第二选项变量、第三选项变量）。这些变量的取值为这些备选答案的类别。 例如:;多选项分类法（适用于全排序题）: 从m个备选答案中按重要程度排序，排在第1、2、3，…,m.分列m个变量（每个备选答案为一个变量）。这些变量的取值为这些备选答案被排列的重要次序。 例如:; 问卷数据的编码 -课堂教学意见调查表编码方案(部分）;; 练习;;;;38;39; 练习; 四、缺失值分析与处理;分析中SPSS对缺失值的一般处理;Transform → Replace Missing Values Series mean：用整个序列的均值作为替代值； Mean of nearby points：利用邻近点的均值作为替代值； Median of nearby points：表示利用邻近点的中位数作为替代值； Linear interpolation：线性插值法，用缺失值前后两时点数据的线性组合进行填补； Linear trend at point：线性趋势值法，表示利用回归拟合线的拟合值作为替代值。; 四、缺失值的分析与处理;Estimate:对所选变量计算均值、协方差阵、相关系数矩阵。计算时对于缺失样本的处理方式： Listwise Pairwise EM Regression ;SPSS的Missing Value analysis功能:Estimate;;;SPSS的Missing Value analysis功能:Estimate;Little’s MCAR检验结果为，sig.=0.00,拒绝零假设，认为数据缺失不是完全随机缺失。; 缺失值的填充技术; 练习;; 1.给数学成绩加权;2. 生成三科总分;3.生成数学成绩的等级分数;3.生成数学成绩的等级分数;; 1.数据的排序（sort cases） ; 按照英语成绩升序排序; 2.数据的附秩（rank cases） ;;;;;68;;; 对拆分后的数据文件进行描述性统计;;73; 个案合并 （要求有相同的变量）;75;;77;78; 八、对数据文件进行统计分析; 八、对数据文件进行统计分析; 八、对数据文件进行统计分析; 八、对数据文件进行统计分析; 结论; 练习与作业