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{品质管理S统计}用户S理论培训讲义 《贝岭Fab-SPC项目》 用户SPC理论培训教材 1SPC应用基础 2 2SPC概述 3 2.1什么是 SPC3 2.2SPC的发展简史 3 2.3SPC的特点 3 2.4SPC与ISO9000标准体系的联系 3 3控制图及其应用 4 3.1什么是控制图 4 3.2质量数据与控制图 5 3.2.1计量型数据 5 3.2.2计数型数据 5 3.2.3质量数据的特性 5 3.3控制图原理 5 3.4控制图贯彻预防原则 6 3.5两类错误 6 3.63σ方式 7 3.7控制图的判定准则 7 3.7.1判定稳态准则 7 3.7.2判定异常准则 8 3.7.3点子排列不随机模式 8 3.8休哈特控制图 9 3.8.1控制图的种类 10 3.8.2休哈特控制图的用途 10 3.8.3通用控制图 11 3.8.4工序能力指数及样本分布图 11 3.8.5控制图的选用 11 4运用SPC的意义 12 4.1为什么要用 SPC12 4.2应用SPC的意义 13 5控制图和报表 13 5.1作图基础 13 5.2作图 13 5.2.1均值极差图 13 5.2.2均值极差图 13 5.2.3中位数极差图 13 5.2.4单值移动极差图 14 5.2.5指数权重移动均值图 14 5.2.6运行图 14 5.2.7预控图 14 5.2.8不合格品率图（P图） 14 5.2.9不合格品数图（Pn图） 14 5.2.10不合格数图（C图） 14 5.2.11单位不合格数图（U图） 15 5.2.12直方图 15 5.2.13个体直方图 15 5.2.14原因排列图 15 5.2.15措施排列图 15 5.2.16备注排列图 15 5.2.17DPTO图 15 5.2.18DPMO图 16 5.3图形属性 16 5.4判异 17 5.4.1判异规则 17 5.4.2失控点与关联点 18 5.4.3控制线 18 5.5点的拾取 18 6控制线的计算公式 19 6.1计量类的控制线 19 6.1.1均值标准差图 20 6.1.2均值极差图 20 6.1.3位数极差图 21 6.1.4单值移动极差图 21 6.1.5EWMA图 22 6.2合格数据类的控制线 22 6.2.1P图 22 6.2.2Pn图 23 6.2.3Q图 23 6.2.4Qn图 23 6.3缺陷数据类的控制线 24 6.3.1C图 24 6.3.2U图单位缺陷数图 24 7分析工具 25 7.1过程能力分析 25 7.2过程能力变动分析 25 7.3产品直通率分析 25 7.4多参数对比分析 25 7.5正态概率纸 25 1SPC应用基础 Fab- SPC系统建立在公司标准的网络平台上，服务器操作系统采用Windows/NTServer数据库采用Oracle支持公司标准的客户计算机平台。以客户/服务器结构（C/S结构）为基础模型，包括数据库服务器、数据采集/监控站点、SPC监控分析站点、SPC监控查询站点、SPC异常 报警装置（选配）、基于B/S结构的远程质量查询站点（选配）、SPC控制图异常回馈装置等几大组成部分。 2SPC概述 2.1什么是SPC SPC是StatisticalProcessControl的简称，即统计过程控制。 SPC运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。 2.2SPC的发展简史 SPC是美国贝尔实验室休哈特博士在20世纪二、三十年代所创立的理论，它能科学地区分出生产过程中产品质量的偶然波动与异常波动，从而对生产过程的异常及时告警，以便采取措施，消除异常，恢复过程的稳定。 SPCD是StatisticalProcessControlandDiagnosis的简称，即统计过程控制与诊断,它是S PC发展的第二阶段。SPC虽能对过程的异常进行告警，但它并不能分辨出是什么异常，发生于何处，即不能进行诊断，1982年我国首创两种质量诊断理论，突破了休哈特质量控制理论，开辟了统计质量诊断的新方向。此后，我国质量专家又提出了多元逐步诊断理论和两种质量多元诊断理论，解决了多工序、多指标系统的质量控制与诊断问题。 SPCDA是StatisticalProcessControl,DiagnosisandAdjustment的简称，即统计过程控制、诊断与调整,它能控制产品质量、发现异常并诊断导致异常的原因、自动进行调整，是SPC发展的第三个阶段，目前尚无实用性成果。 2.3SPC的特点 SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。 SPC强调用科学方