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章末综合测评 ( 一) 统计案例
( 时间 120 分钟,满分 150 分)
一、选择题 ( 本大题共 12 小题,每小题 5 分,共 60 分.在每小题给出的四个选项中, 只有一项是符合题目要求的. )
1.在下列各量与量的关系中是相关关系的为 ( )
①正方体的体积与棱长之间的关系; ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系; ③人的身高与年龄之间的关系; ④家庭的支出与收入之间的关系; ⑤某户家庭用电量与电费之间 的关系.
A.①②③ B.③④
C.④⑤ D.②③④
【解析】 ①⑤是一种确定性关系,属于函数关系.②③④正确.
【答案】 D
2.(2016 ·哈尔滨高二检测 ) 散点图在回归分析过程中的作用是 ( ) A.查找个体个数
比较个体数据大小关系 C.探究个体分类 D.粗略判断变量是否线性相关
【解析】 由散点图可以粗略地判断两个变量是否线性相关,故选 D.
【答案】 D
身高与体重有关系可以用 来分析. ( ) A.残差 B.回归分析
等高条形图 D.独立性检验
【解析】 因为身高与体重是两个具有相关关系的变量,所以要用回归分析来解决.
【答案】 B
=y一位母亲记录了她儿子 3 岁到 9 岁的身高, 建立了她儿子身高与年龄的回归模型 ^
=
y
73.93 + 7.19 x,她用这个模型预测儿子 10 岁时的身高,则下面的叙述正确的是 ( ) A.她儿子 10 岁时的身高一定是 145.83 cm
她儿子 10 岁时的身高一定是 145.83 cm 以上
她儿子 10 岁时的身高在 145.83 cm 左右
她儿子 10 岁时的身高一定是 145.83 cm 以下
【解析】 由回归模型得到的预测值是可能取值的平均值,而不是精确值,故选 C.
【答案】 C 5.下列关于等高条形图的叙述正确的是 ( )
A.从等高条形图中可以精确地判断两个分类变量是否有关系B.从等高条形图中可以看出两个变量频数的相对大小 C.从等高条形图可以粗略地看出两个分类变量是否有关系D.以上说法都不对
【解析】 在等高条形图中仅能粗略地判断两个分类变量的关系, 故 A 错.在等高条形
图中仅能够找出频率,无法找出频数,故 B 错.
【答案】 C
6.(2016 ·咸阳高二检测 ) 已知一个线性回归方程为
^ = 1.5 x+ 45,其中 x 的取值依次为
y1,7,5,13,19 , 则 y = ( )
y
A. 58.5 B. 46.5
C. 60 D. 75
【解析】 ∵ x = 1(1 + 7+5+ 13+19) = 9,回归直线过样本点的中心 ( -x , -y ) , 5
y∴ - =1.5 ×9+ 45= 58.5.
y
【答案】 A
n
若两个变量的残差平方和是 325,
^
( yi -yi )
= 923,则随机误差对预报变量的贡献
2i = 1
2
率约为 ( )
A. 64.8% B. 60%
C. 35.2% D. 40%
【解析】 相关指数 R2 表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,故随机误差对预报
残差平方和 325
变量的贡献率为
总偏差平方和 ×100%= 923×100%≈35.2%,故选 C.
【答案】 C 8.在研究吸烟与患肺癌的关系中,通过收集数据并整理、分析,得到“吸烟与患肺癌
有关”的结论,并且有 99%的把握认为这个结论成立.下列说法正确的个数是 ( )
①在 100 个吸烟者中至少有 99 个人患肺癌;②如果一个人吸烟,那么这个人有 99%的概率患肺癌; ③在 100 个吸烟者中一定有患肺癌的人; ④在 100 个吸烟者中可能一个患肺癌的人也没有 .
【导学号:
A. 4 B. 3
C. 2 D. 1
【解析】 有 99%的把握认为“吸烟与患肺癌有关”,指的是“吸烟与患肺癌有关”这
个结论成立的可能性或者可信程度有 99%,并不表明在 100 个吸烟者中至少有 99 个人患肺癌,也不能说如果一个人吸烟,那么这个人就有 99%的概率患肺癌;更不能说在 100 个吸烟者中一定有患肺癌的人, 反而有可能在 100 个吸烟者中, 一个患肺癌的人也没有. 故正确的说法仅有④,选 D.
【答案】 D
下面是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比
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