信息管理系统对校园学生管理的影响研究.doc

龙源期刊网 信息管理系统对校园学生管理的影响研究作者：郑均亮来源：《现代职业教育·职业培训》2018年第11期 ????????[摘 要] 为了加强对校园学生的管理，各个高校开始以了解在校学生的心理状态为切入点，建立起自己的信息系统，达到获得更多学生信息的目的。在高校的心理数据分析过程中，信息管理技术起着举足轻重的作用，其未来的应用范围十分广泛，前景广大，将成为一种无可取代的新时代技术。因此，在简单介绍信息管理技术的基础上，以高校心理问题为例谈谈信息管理系统在校园学生管理中的应用及其影响。 ????????[关 键 词] 信息管理；学生管理；影响研究 ????????[中图分类号] G717 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）33-0285-01 ????????信息管理是这些年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种多学科交叉的全新信息技术，就是在海量的大数据中找出有潜在价值和明显价值的知识或者模型的过程，这种信息管理技术要反复多次使用信息管理算法，从庞大的数据中找到需要的模型和模式，达到预期的目标。现今网络技术十分发达，其中信息管理成为比较重要且迫切需要深入研究的课题之一，建立这样的信息管理系统能够有效地提高高校在信息处理方面的效率，完善高校的各种规章制度，同时教学水平也会随之提高，在学校信息管理系统中关键的部分就是学生信息管理系统。 ????????一、研究现状 ????????如今高校能够充分利用信息管理的相关理论和方法，通过计算机技术实现对学生信息的信息化管理，不仅能提高学生管理工作的效率，还能有效地保护学生的信息安全。与传统的人工管理相比，优势是非常明显的。信息的查找十分方便，而且还能降低出错率，成本也相对较低，使用时间也十分长久，这样使学校的管理朝着科学化、信息化的方向发展。但是由于每个高校的具体情况不同，因此信息管理系统的适用性也不同，要具体问题具体分析，要增强信息系统的针对性，提高适应性。 ????????二、信息管理的主要方法 ????????（一）经典统计方法 ????????比较常见的数据分析的方法就是抽样技术，在大数据时代，要想在众多的数据中找到所有需要的数据非常困难，比如要想找到有关心理健康问题的数据就会很艰难，如同大海捞针一般，因此只能在大量的数据中抽取有代表性的样品进行分析，比如回归分析、时间序列等比较成熟的分析方法，在分析的结果中得到有效信息。 ????????（二）可视化技术 ????????可视化技术就是利用比较直观的图表将数据显示出来，展示给客户，比如折线图、直方图等，但是这种技术在低维度比较容易实现，但在高维度就不方便展现了，因此这个可视化技术也成为今后信息化的研究重点。 ????????（三）决策树 ????????决策树技术主要应用于从众多杂乱无章的数据中分析出某种分类的技术。这种方法需要建立的模型像一棵树，因此被称为决策树。决策树的构造是自上而下的，从根节点到叶节点的方式，先选定一个根节点，这个根节点必然是一个最优的属性，然后向着叶节点进行扩展，这里的取值规则就是从根节点出发到每一个叶节点的路径，各个叶节点对应各个属性值，从而实现对数据的分类。 ????????（四）关联原则 ????????关联原则就是通过分析数据集合中的数据，进而知晓隐藏在各种数据之间比较隐蔽的依赖关系。举例来说，在超市的货架篮分析过程中，主要运用这种方法发现各个商品之间的关联。再如，学生心理问题的信息管理过程中，学生属性数据之间相互影响的某种内在的联系，就是关联原则关心的事情。在现今时代，关联原则已经成为银行交易、股票价格等众多领域常用的信息管理手段，也是未来的研究重点。 ????????三、信息管理在高职生心理问题系统中的应用 ????????（一）需求分析 ????????普通的高职院校中都设有心理咨询室，在学生开学的时候还会进行心理辅导、建设新生的心理档案，从早期开始预防、发现学生的心理问题，也提供了第一手的资料，为以后的心理咨询工作的开展提供便利，同时还会对学生进行心理问题测试，通过信息管理的技术对数据进行筛选和查询，发现各个数据之间的关联，得到有用的信息，这样得来的数据更为准确清楚，为以后的心理建设工作的开展提供了基础。 ????????（二）数据准备 ????????从原始的从未被加工过的数据中构造出最终的数据集就是数据准备的主要任务。这其中有很多的工作，比如属性选择和记录、一些数据的清理和转换，但是这些工作可以不按照顺序进行，也可以多次进行，是信息管理技术实施的前期准备阶段，这样可以节省数据整理的时间，也提高了信息管理的效率和质量。 ????????（三）系统实现 ????????系统的完成需要建模的理念，建立一个抽象的能够描述事物的模型，可以描述系