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第八节 二项分布与正态分布
[考纲传真] (教师用书独具)1.了解条件概率的概念,了解两个事件相互独立的概念.2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单问题.3.借助直观直方图认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.
(对应学生用书第185页)
[基础知识填充]
1.条件概率
在已知B发生的条件下,事件A发生的概率叫作B发生时A发生的条件概率,用符号P(A|B)来表示,其公式为P(A|B)=eq \f(P(AB),P(B))(P(B)>0).
2.相互独立事件
(1)一般地,对两个事件A,B,如果P(AB)=P(A)P(B),则称A,B相互独立.
(2)如果A,B相互独立,则A与eq \x\to(B),eq \x\to(A)与B,eq \x\to(A)与eq \x\to(B)也相互独立.
(3)如果A1,A2,…,An相互独立,则有
P(A1A2…An)=P(A1)P(A2)…P(An
3.独立重复试验与二项分布
(1)独立重复试验
在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,其中Ai(i=1,2,…,n)是第i次试验结果,则
P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(A
(2)二项分布
进行n次试验,如果满足以下条件:
①每次试验只有两个相互对立的结果,可以分别称为“成功”和“失败”;
②每次试验“成功”的概率均为p,“失败”的概率均为1-p;
③各次试验是相互独立的.
用X表示这n次试验中成功的次数,则
P(X=k)=Ceq \o\al(k,n)pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n)
若一个随机变量X的分布列如上所述,称X服从参数为n,p的二项分布,简记为X~B(n,p).
4.正态分布
(1)正态曲线的特点:
①曲线位于x轴上方,与x轴不相交;
②曲线是单峰的,它关于直线x=μ对称;
③曲线在x=μ处达到峰值eq \f(1,σ\r(2π));
④曲线与x轴之间的面积为1;
⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿x轴平移;
⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散.
(2)正态分布的三个常用数据
①P(μ-σ<X≤μ+σ)=68.3%;
②P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=95.4%;
③P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=99.7%.
[基本能力自测]
1.(思考辨析)判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)相互独立事件就是互斥事件.( )
(2)若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B).( )
(3)P(AB)表示事件A,B同时发生的概率,一定有P(AB)=P(A)·P(B).( )
(4)在正态分布的分布密度上,函数:f(x)=eq \f(1,σ\r(2π))eeq \s\up12(\f(-(x-μ)2,2σ2))中,σ是正态分布的标准差.( )
(5)二项分布是一个用公式P(X=k)=Ceq \o\al(k,n)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n表示的概率分布列,它表示了n次独立重复试验中事件A发生的次数的概率分布.( )
[答案] (1)× (2)√ (3)× (4)√ (5)√
2.已知P(B|A)=eq \f(1,2),P(AB)=eq \f(3,8),则P(A)等于( )
A.eq \f(3,16) B.eq \f(13,16)
C.eq \f(3,4) D.eq \f(1,4)
C [由P(AB)=P(A)P(B|A),得eq \f(3,8)=eq \f(1,2)P(A),
所以P(A)=eq \f(3,4).]
3.(教材改编)小王通过英语听力测试的概率是eq \f(1,3),他连续测试3次,那么其中恰有1次获得通过的概率是( )
A.eq \f(4,9) B.eq \f(2,9) C.eq \f(4,27) D.eq \f(2,27)
A [所求概率P=Ceq \o\al(1,3)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq \s\up12(1)·eq \b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))eq \s\up12(3-1)=eq \f(4,9).]
4.(2015·全国卷Ⅰ)投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为( )
A.0.648 B.0.432 C.0.36 D.0.312
A [3次投篮投中2次的概率为P(k=2)=Ceq \o\al(2,3)×0.62×(1-0.6),投中3次的概率为P(k=3
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