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第八章 相关分析与回归分析;8.7 多元线性回归;学习目标; 多元线性回归模型;多元回归模型与回归方程;多元回归模型 (multiple regression model);多元回归模型(基本假定) ;多元回归方程 (multiple regression equation);二元回归方程的直观解释;估计的多元回归方程;估计的多元回归的方程(estimated multiple regression equation);参数的最小二乘估计;参数的最小二乘法;参数的最小二乘法(例题分析); 回归方程的拟合优度;多重判定系数;多重判定系数(multiple coefficient of determination) ;修正多重判定系数(adjusted multiple coefficient of determination) ;估计标准误差 Sy; 显著性检验;线性关系检验;线性关系检验;线性关系检验;回归系数检验和推断;回归系数的检验;回归系数的检验(步骤);回归系数的推断 (置信区间); *多重共线性;多重共线性及其产生的问题;多重共线性(multicollinearity);多重共线???的识别;多重共线性的识别;SPSS共线性诊断;多重共线性(例题分析);多重共线性(例题分析);多重共线性(例题分析);SPSS共线性诊断结果;多重共线性问题的处理;多重共线性(问题的处理); 利用回归方程进行估计和预测;置信区间估计(例题分析);预测区间估计(例题分析); 虚拟自变量的回归;含有一个虚拟自变量的回归;虚拟自变量(dummy variable);虚拟自变量的回归;虚拟自变量的回归(例题分析);虚拟自变量的回归(例题分析);虚拟自变量的回归 (例题分析);虚拟自变量的回归(例题分析);虚拟自变量的回归 (例题分析);用虚拟自变量回归解决方差分析问题;方差分析的回归方法 (例题分析);多元回归小结;结 束;SPSS多元线性回归;逐步回归;逐步回归;逐步回归;逐步回归
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