12. 申杰-双向t检验在评价营养干预效应中的应用(更新).pptxVIP

12. 申杰-双向t检验在评价营养干预效应中的应用(更新).pptx

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双向 t 检验 在营养干预研究中的应用 SHEN Jie 申 杰 Discipline of TCM Preventive Medicine, Henan University of TCM 河南中医药大学中医预防医学学科 问题的提出 t 检验的概念 2 1 双向t检验的思路 3 干预效应评价举例 4 研讨内容 2017/11/17 2 问题的提出 1 问题1 临床营养工作模型? 评价 (evaluation) 筛检 (screening) 评估 (assessment) 干预 (intervention) 依据某种标准、技术或手段,对患者的信息进行分析、研究和判断的一种活动 根据评价标准对患者进行量化和非量化的测量,并且得出一个可靠结论的过程 运用快速、简便的检验、检查或其他措施,在患者中发现营养失衡的患者 根据评估结果和相关的营养原则制定适宜患者的个体化营养方案 本人以为可概括为SAIE 图1-1 临床营养工作模型 2017/11/17 3 问题的提出 1 临床营养干预(nutritional intervention) 亦称临床营养支持 干预(nutrition supporting treatment),是对患者人群或个体存在的营养问题进行相应改进的临床策略(clinical strategies) 问题2 何谓临床营养干预 干预目标(最终成果):促进(具有营养风险患者的)营养均衡 干预目的(梦想期望):改善(具有营养风险患者的)临床结局 2017/11/17 4 目前在评价临床营养干预效应时常常产Th的问题 忽略分析干预措施本身有无效应 盲目比较两个或多个不同干预措施效应优劣 1 问题的提出 问题3 如何评价临床营养干预的效应量 ES 效应有无研究结论首先应该确定具有干预效应 效应优劣再比较效应的优劣专业意义 效应量(effect size,ES):指由于因素引起的差别,是衡量干预效应大小的指标 2017/11/17 5 问题的提出 1 如何解决该问题? 可以采用双向 t 检验 何谓双向 t 检验? 2017/11/17 6 t 检验(t test),亦称student t 检验(students t test),是比较两个平均数的差异是否显著的假设检验方法 t 检验的概念 2 表2-1 t 检验的类型及用途 名 称 别 称 设计类型 用 途 单样本t检验 样本均数与总体均数比较 无 预实验 独立样本t检验 两样本均数的比较 完全随机化设计 判断干预措施效应的优劣 配对t检验 配对样本均数的比较 配对设计 判断干预措施有无效应 资料来源:申杰.中医统计学[M].科学出版社,2012. 2017/11/17 7 双向t检验的思路 3 双向t检验的概念 双向t检验(two-sided t test)是由申杰命名的、 对两组符合t检验应用条件的数据同时进行组内(纵向)与组间(横向)比较的假设检验方法 双向t检验的分析思路与方法 2017/11/17 8 思路 先明确效应的有无,再评价效应的优劣 方法 在进行两样本(独立样本)均数的比较时增加一列干预前的数据。 首先进行自身配对t检验(纵向组内比较),再进行独立样本t检验(横向组间比较),即将两种t检验的方法用于两个样本均数的比较,进而得出通常独立样本t检验不可及的结论(参见表3-1) 分析模型 表3-1 双向t检验的分析模型 组别 n 干预前 干预后 d t P 对照 n对照 x11  s11 x12  s12 d1  s1 t对照 实际P值对照/α 干预 n干预 x21  s21 x22  s22 d2  s2 t干预 实际P值干预/α t干预前=实际t值,P=实际P值/α;t干预后=7.0392,P=实际P值/α 研究论文是如何评价研究效应的? 双向t检验的思路 3 2017/11/17 9 e.g. 双向t检验的思路 3 2017/11/17 10 统计结果(statistical results):由统计量、自由度和实际P值等组成的统计分析成果的表现形式 研究结论(conclusion):是对研究结果经过理性思维产Th的观点 要点1 如何理解统计结果与研究结论 常见问题:统计结果=研究结论 务必注意:统计结果≠研究结论 干预效应评价举例 4 2017/11/17 11 表4-1 营养干预对90名轻度缺铁性贫血高职女Th血红蛋白的影响(g/L,x  s ) 组别 n 干预前 干预后 d t P 对照 90 103±3 104±6 1±3 1.581 0.11740.05 干预 90 102±4 112±8 10±4 11.859 0.00010.05 t'干预前=1.8974,P=0.05940.05;t干预后=7.0392,P=0.00010

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