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线性系统理论的Matlab实践
1、在造纸流程中,投料箱应该把纸浆流变成2cm 的射流,并均匀喷洒在网状传送带上。为此,
要精确控制喷射速度和传送速度之间的比例关系。投料箱内的压力是需要控制的主要变量,它决
定了纸浆的喷射速度。投料箱内的总压力是纸浆液压和另外灌注的气压之和。由压力控制的投料
箱是个耦合系统,因此,我们很难用手工方法保证纸张的质量。
在特定的工作点上,将投料箱线性化,可以得到下面的状态空间模型:
x+u
y [x x ]
1, 2
其中,系统的状态变量 液面高度, 压力,系统的控制变量 纸浆流量 气
x1= x2= u1= u2=
压阀门的开启量。在上述条件下,试设计合适的状态变量反馈控制器,使系统具有实特征根,
且有一个根大于5
解:下面是对此设计的MATLAB 程序实现:
A=[-0.8 0.02;-0.02 0];
B=[0.05 1;0.001,0];
r=rank(ctrb(A,B))
r =2
C=[1 1];
P=[1 6];
K=place(A,B,P)
K =
1.0e+003 *
-0.0200 -6.0000
-0.0008 0.3000
2、描述恒速制导导弹的运动方程为:
x + u
y [ 0 0 0 1 0 ]x
(a) 运用ctrb 函数计算系统的能控型矩阵,并验证系统是不可控的;
(b) 计算从u 到Y 的传递函数,并消去传递函数中的分子和分母公因式,由此可以得到能控
的状态空间模型。在消去了公因子之后,请用tf2ss 函数确定新的状态变量模型;
证明 中得到的状态变量模型是能控的;
(c) (b)
(d) 说明恒速制导导弹是否稳定?
(e) 讨论状态变量模型的能控性和复杂性的关系 (假设用状态变量的数目来度量复杂性)
解
程序如下:
clear
A=input(请输入系统矩阵:);
B=input(请输入输入矩阵:);
C=input(请输入输出矩阵:);
Qc1=ctrb(A,B)
N1=size(A);
1
线性系统理论的Matlab实践
n1=N1(1) %判断状态方程维数
rc1=rank(Qc1)
if rc1==n1
disp(系统可控)
elseif rc1n1
disp(系统不可控)
end
syms s
I=eye(n1);
Q=inv(s*I-A);
sys=collect(C*Q*B) %求解原状态方程的频域传递函数并化简
num=[500 250 50];
den=[1 0 0];
[A1 B1 C1 D1]=tf2ss(num,den)
Qc2=ctrb(A1,B1)
N2=size(A1);
n2=N2(1) %判断状态方程维数
rc2=rank(Qc2)
if rc2==n2
disp(系统可控)
elseif rc2n2
disp(系统不可控)
end
d1=eig(A)
d2=eig(A1)
flag1=0;
flag2=0;
for i=1:n1
if real(d1(i))0
flag1=1;
end
end
if flag1==1
disp(原系统不稳定)
else
disp(原系统稳定)
end
forj=1:n2
if real(d2(j))0
flag2=1;
end
end
if flag2==1
disp(新系统不稳定)
else
disp(新系统稳定)
end
运行结果:
请输入系统矩
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