选修2-3 第三章 第二节:独立性检验的基本思想及其初步应用.docxVIP

选修2-3 第三章 第二节:独立性检验的基本思想及其初步应用.docx

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个性化教学辅导教案 学生姓名 年 级 高 二 学 科 数学 上课时间 教师姓名 课 题 选修2-3第三章 第二节 独立性检验的基本思想及其初步应用 教学目标 1.了解分类变量的意义. 2.了解2×2列联表的意义. 3.了解随机变量的意义. 4.通过对典型案例分析,了解独立性检验的基本思想和方法. 教学过程 教师活动 学生活动 1.某位同学为了研究气温对饮料销售的影响,经过对某小卖部的统计,得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表.他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温x(℃)与该小卖部的这种饮料销量y(杯),得到如下数据 日    期 3月21日 3月22日 3月23日 3月24日 3月25日 平均气温x(°C) 8 10 14 11 12 销量y(杯) 21 25 35 26 28 (1)若先从这五组数据中任取2组,求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率; (2)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程; (3)根据(2)中所得的线性回归方程,若天气预报3月26日的白天平均气温7(℃),请预测小卖部的这种饮料的销量.(参考公式:,) 解:(1)设抽到相邻两天的数据为事件A, ∵从5组数据中选取2组数据共有C52=10种情况,每种情况是等可能出现的,其中抽到相邻两天的数据情况有4种, ∴P(A)==0.4, (2)==11,==27, =8×21+10×25+14×35+11×26+12×28=1530, =82+102+142+112+122=625,===2.25, 由线性回归方程过样本中心点(,),=﹣=27﹣2.25×11=2.25, ∴回归直线方程为:y=2.25x+2.25; (3)当x=7时,代入回归方程求得y=2.25×7+2.25=18, 小卖部的这种饮料的销量18杯. 2.某便携式灯具厂的检验室,要检查该厂生产的某一批次产品在使用时的安全性.检查人员从中随机抽取5件,通过对其加以不同的电压(单位:伏特)测得相应电流(单位:安培),数据见如表 产品编号 ① ② ③ ④ ⑤ 电压(x) 10 15 20 25 30 电流(y) 0.6 0.8 1.4 1.2 1.5 (1)试估计如对该批次某件产品加以110伏电压,产生的电流是多少? (2)依据其行业标准,该类产品电阻在[18,22]内为合格品,电阻的计算方法是电压除以电流.现从上述5件产品中随机抽2件,求这两件产品中至少有一件是合格品的概率. (附:回归方程:,,,参考数据:,,,) 解:(1)b==0.044,a=1.1﹣0.044×20=0.22,所以回归直线, 故当电压加为110伏时,估计电流为5.06安培, (2)由R=可得,电阻分为为<18,=,=<18,=,=20 经计算,产品编号为①③的是不合格品,其余为合格品, 从中随机抽2件共有如下10种情况:①②,①③,①④,①⑤,②③,②④,②⑤,③④,③⑤,④⑤, 其中至少有一件是合格品有9种情况,故所求事件的概率为. 1.通过对K2的统计量的研究得到了若干个临界值,当K2≤2.706时,我们认为(  ) A.在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X与Y有关系 B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为X与Y有关系 C.没有充分理由认为X与Y有关系 D.不能确定 答案:C 解析:∵K2≤2.706,∴没有充分理由认为X与Y有关系. 2.班级与成绩2×2列联表: 优秀 不优秀 总计 甲班 10 35 45 乙班 7 38 p 总计 m n q 表中数据m,n,p,q的值应分别为(  )          A.70,73,45,188 B.17,73,45,90 C.73,17,45,90 D.17,73,45,45 解析:m=10+7=17,n=35+38=73,p=7+38=45,q=45+p=90.故B正确. 3.某中学2016年共910人参加高考,统计数据如下: 城镇考生 农村考生 录取 310 240 未录取 190 170 则考生的户口形式和高考录取的关系是    .(填无关或多大把握有关)? 答案:无关 解析:2×2列联表如下: 城镇考生 农村考生 合计 录取 310 240 550 未录取 190 170 360 合计 500 410 910 统计假设H0:考生的户口形式对高考录取没有影响.计算K2的观测值k=≈1.13. 由于1.132.706,所以我们接受统计假设,故考生的户口形式和高考录取无关. 3.为了解某班关注NBA是否与性别有关,对该班48人进行了问卷调查得到如下的列联表: 关注NBA 不关注NBA 合计 男生 6 女生 10 合计 48 已知在全班

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