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个性化教学辅导教案
学生姓名
年 级
高 二
学 科
数学
上课时间
教师姓名
课 题
选修2-3第三章 第二节 独立性检验的基本思想及其初步应用
教学目标
1.了解分类变量的意义.
2.了解2×2列联表的意义.
3.了解随机变量的意义.
4.通过对典型案例分析,了解独立性检验的基本思想和方法.
教学过程
教师活动
学生活动
1.某位同学为了研究气温对饮料销售的影响,经过对某小卖部的统计,得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表.他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温x(℃)与该小卖部的这种饮料销量y(杯),得到如下数据
日 期
3月21日
3月22日
3月23日
3月24日
3月25日
平均气温x(°C)
8
10
14
11
12
销量y(杯)
21
25
35
26
28
(1)若先从这五组数据中任取2组,求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)根据(2)中所得的线性回归方程,若天气预报3月26日的白天平均气温7(℃),请预测小卖部的这种饮料的销量.(参考公式:,)
解:(1)设抽到相邻两天的数据为事件A,
∵从5组数据中选取2组数据共有C52=10种情况,每种情况是等可能出现的,其中抽到相邻两天的数据情况有4种,
∴P(A)==0.4,
(2)==11,==27,
=8×21+10×25+14×35+11×26+12×28=1530,
=82+102+142+112+122=625,===2.25,
由线性回归方程过样本中心点(,),=﹣=27﹣2.25×11=2.25,
∴回归直线方程为:y=2.25x+2.25;
(3)当x=7时,代入回归方程求得y=2.25×7+2.25=18,
小卖部的这种饮料的销量18杯.
2.某便携式灯具厂的检验室,要检查该厂生产的某一批次产品在使用时的安全性.检查人员从中随机抽取5件,通过对其加以不同的电压(单位:伏特)测得相应电流(单位:安培),数据见如表
产品编号
①
②
③
④
⑤
电压(x)
10
15
20
25
30
电流(y)
0.6
0.8
1.4
1.2
1.5
(1)试估计如对该批次某件产品加以110伏电压,产生的电流是多少?
(2)依据其行业标准,该类产品电阻在[18,22]内为合格品,电阻的计算方法是电压除以电流.现从上述5件产品中随机抽2件,求这两件产品中至少有一件是合格品的概率.
(附:回归方程:,,,参考数据:,,,)
解:(1)b==0.044,a=1.1﹣0.044×20=0.22,所以回归直线,
故当电压加为110伏时,估计电流为5.06安培,
(2)由R=可得,电阻分为为<18,=,=<18,=,=20
经计算,产品编号为①③的是不合格品,其余为合格品,
从中随机抽2件共有如下10种情况:①②,①③,①④,①⑤,②③,②④,②⑤,③④,③⑤,④⑤,
其中至少有一件是合格品有9种情况,故所求事件的概率为.
1.通过对K2的统计量的研究得到了若干个临界值,当K2≤2.706时,我们认为( )
A.在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X与Y有关系
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为X与Y有关系
C.没有充分理由认为X与Y有关系
D.不能确定
答案:C
解析:∵K2≤2.706,∴没有充分理由认为X与Y有关系.
2.班级与成绩2×2列联表:
优秀
不优秀
总计
甲班
10
35
45
乙班
7
38
p
总计
m
n
q
表中数据m,n,p,q的值应分别为( )
A.70,73,45,188 B.17,73,45,90 C.73,17,45,90 D.17,73,45,45
解析:m=10+7=17,n=35+38=73,p=7+38=45,q=45+p=90.故B正确.
3.某中学2016年共910人参加高考,统计数据如下:
城镇考生
农村考生
录取
310
240
未录取
190
170
则考生的户口形式和高考录取的关系是 .(填无关或多大把握有关)?
答案:无关
解析:2×2列联表如下:
城镇考生
农村考生
合计
录取
310
240
550
未录取
190
170
360
合计
500
410
910
统计假设H0:考生的户口形式对高考录取没有影响.计算K2的观测值k=≈1.13.
由于1.132.706,所以我们接受统计假设,故考生的户口形式和高考录取无关.
3.为了解某班关注NBA是否与性别有关,对该班48人进行了问卷调查得到如下的列联表:
关注NBA
不关注NBA
合计
男生
6
女生
10
合计
48
已知在全班
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