- 1、本文档共19页,可阅读全部内容。
- 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
个性化教学辅导教案
学生姓名
年 级
高 二
学 科
数学
上课时间
教师姓名
课 题
选修2-3第三章 第二节 独立性检验的基本思想及其初步应用
教学目标
1.了解分类变量的意义.
2.了解2×2列联表的意义.
3.了解随机变量的意义.
4.通过对典型案例分析,了解独立性检验的基本思想和方法.
教学过程
教师活动
学生活动
1.某位同学为了研究气温对饮料销售的影响,经过对某小卖部的统计,得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表.他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温x(℃)与该小卖部的这种饮料销量y(杯),得到如下数据
日 期
3月21日
3月22日
3月23日
3月24日
3月25日
平均气温x(°C)
8
10
14
11
12
销量y(杯)
21
25
35
26
28
(1)若先从这五组数据中任取2组,求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;
(2)请根据所给五组数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)根据(2)中所得的线性回归方程,若天气预报3月26日的白天平均气温7(℃),请预测小卖部的这种饮料的销量.(参考公式:,)
2.某便携式灯具厂的检验室,要检查该厂生产的某一批次产品在使用时的安全性.检查人员从中随机抽取5件,通过对其加以不同的电压(单位:伏特)测得相应电流(单位:安培),数据见如表
产品编号
①
②
③
④
⑤
电压(x)
10
15
20
25
30
电流(y)
0.6
0.8
1.4
1.2
1.5
(1)试估计如对该批次某件产品加以110伏电压,产生的电流是多少?
(2)依据其行业标准,该类产品电阻在[18,22]内为合格品,电阻的计算方法是电压除以电流.现从上述5件产品中随机抽2件,求这两件产品中至少有一件是合格品的概率.
(附:回归方程:,,,参考数据:,,,)
1.通过对K2的统计量的研究得到了若干个临界值,当K2≤2.706时,我们认为( )
A.在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为X与Y有关系
B.在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为X与Y有关系
C.没有充分理由认为X与Y有关系
D.不能确定
2.班级与成绩2×2列联表:
优秀
不优秀
总计
甲班
10
35
45
乙班
7
38
p
总计
m
n
q
表中数据m,n,p,q的值应分别为( )
A.70,73,45,188 B.17,73,45,90 C.73,17,45,90 D.17,73,45,45
3.某中学2016年共910人参加高考,统计数据如下:
城镇考生
农村考生
录取
310
240
未录取
190
170
则考生的户口形式和高考录取的关系是 .(填无关或多大把握有关)?
3.为了解某班关注NBA是否与性别有关,对该班48人进行了问卷调查得到如下的列联表:
关注NBA
不关注NBA
合计
男生
6
女生
10
合计
48
已知在全班48人中随机抽取1人,抽到关注NBA的学生的概率为.
(1)请将上面的表补充完整(不用写计算过程),并判断是否有95%的把握认为关注NBA与性别有关?
(2)现记不关注NBA的6名男生中某两人为a,b,关注NBA的10名女生中某3人为c,d,e,从这5人中选取2人进行调查,求:至少有一人不关注NBA的被选取的概率.
下面的临界值表,供参考
P(K2≥k)
0.10
0.05
0.010
0.005
k
2.706
3.841
60.635
7.879
(参考公式:K2=eq \f(n(ad-bc)2,(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)),其中n=a+b+c+d)
4.为了研究性格与血型的关系,抽取80名被试者,他们的血型与性格汇总如下,试判断性格与血型是否相关.
血型性格
O型或A型
B型或AB型
总计
A型
18
16
34
B型
17
29
46
总计
35
45
80
解析:由列联表中的数据得到:K2=eq \f(80×(18×19-16×17)2,35×45×34×46)≈2.030≤2.706.
认为没有充分的证据显示“血型与性格有关系”.
5.打鼾不仅影响别人休息,而且可能与患某种疾病有关.下表是一次调查所得的数据,试问:每一晚都打鼾与患心脏病有关吗?
患心脏病
未患心脏病
合计
每一晚都打鼾
30
224
254
不打鼾
24
1355
1379
合计
54
1579
1633
一、 独立性检验的基本思想及其初步应用
1.分类变量的定义
如果某种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量.
2.2×2列联表.
一般地,假设有两个分类变量X和Y,它们的取值分别为{x1,x2}和{y1,y2},其样本频数列
文档评论(0)