选修2-3 第二章 第一节:离散型随机变量及其分布列.docxVIP

选修2-3 第二章 第一节:离散型随机变量及其分布列.docx

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个性化教学辅导教案 学生姓名 年 级 高二 学 科 数学 上课时间 教师姓名 课 题 选修2-3 第二章 第一节:离散型随机变量及其分布列 教学目标 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性. 2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用. 教学过程 教师活动 学生活动 1.判断下面结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”) (1)抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量.( √ ) (2)离散型随机变量的分布列描述了由这个随机变量所刻画的随机现象. ( √ ) (3)某人射击时命中的概率为0.5,此人射击三次命中的次数X服从两点分布.( × ) (4)从4名男演员和3名女演员中选出4名,其中女演员的人数X服从超几何分布.( √ ) 2.袋中有3个白球,5个黑球,从中任取两个,可以作为随机变量的是(  ) A.至少取到1个白球 B.至多取到1个白球 C.取到白球的个数 D.取到的球的个数 答案 C 解析 选项A,B表述的都是随机事件,选项D是确定的值2,并不随机;选项C是随机变量,可能取值为0,1,2. 3.随机变量X的分布列如下: X -1 0 1 P a b c 其中a,b,c成等差数列,则P(|X|=1)等于 (  ) A.eq \f(1,6) B.eq \f(1,3) C.eq \f(1,2) D.eq \f(2,3) 答案 D 解析 ∵a,b,c成等差数列,∴2b=a+c. 又a+b+c=1,∴b=eq \f(1,3),∴P(|X|=1)=a+c=eq \f(2,3). 4.设某运动员投篮投中的概率为0.3,则一次投篮时投中次数X的分布列是: 答案  X 0 1 P 0.7 0.3 5.已知随机变量X的分布列为P(X=k)=eq \f(1,2k),k=1,2,…,则P(2X≤4)=________. 答案 eq \f(3,16) 解析 P(2X≤4)=P(X=3)+P(X=4)=eq \f(1,23)+eq \f(1,24)=eq \f(3,16). 【学科问题】 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性. 2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用. 【学生问题】 学习风格(任课教师自行填写) 先行知识分析: (1)分布列的结构为两行,第一行为随机变量X所有可能取得的值;第二行是对应于随机变量X的值的事件发生的概率.看每一列,实际上是上为“事件”,下为“事件发生的概率”,只不过“事件”是用一个反映其结果的实数表示的.每完成一列,就相当于求一个随机事件发生的概率. (2)要会根据分布列的两个性质来检验求得的分布列的正误. 1.随机变量有关概念 (1)随机变量:随着试验结果变化而变化的变量,常用字母X,Y,ξ,η,…表示. (2)离散型随机变量:所有取值可以一一列出的随机变量. 2.离散型随机变量的分布列的概念及性质 (1)概念:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表 X x1 x2 … xi … xn P p1 p2 … pi … pn 称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列,有时也用等式P(X=xi)=pi,i=1,2,…,n表示X的分布列. (2)性质:①(i=1,2,…,n);②. 3.常见离散型随机变量的分布列 (1)两点分布 若随机变量X服从两点分布,即其分布列为 X 0 1 P 1-p p 其中p=P(X=1)称为成功概率. (2)超几何分布 在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则事件 {X=k}发生的概率为P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称分布列为超几何分布列. X 0 1 … m P … 题型一 离散型随机变量的分布列的性质 例1 设X是一个离散型随机变量,其分布列为 X -1 0 1 P eq \f(1,2) 1-2q q2 则q等于 (  ) A.1 B.1±eq \f(\r(2),2) C.1-eq \f(\r(2),2) D.1+eq \f(\r(2),2) 思维启迪 利用分布列的两个性质求解. 答案 C 解析 由分布列的性质知 ∴q=1-eq \f(\r(2),2). 思维升华 (1)利用分布列中各概率之和为1可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数. (2)求随机变量在某个范围内的取值概率时,根据分布列,将所求范围内随机变量对应的取值

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