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;前言
测量系统分析(MSA)是M阶段的重要内容,也是6?管理活动中的基本环节。;第一节:MSA内容概要;第二节:连续型数据MSA理论基础;2.1 测量系统分析的主要内容;2.2 量测系统基本要求;偏倚(Bias)
准确性的统计指标是偏倚(bias)。用来表示多次测量结果的平均值与被测量质量特性基准值之差,其中基准值可用更高级的测量设备进行若干次测量取其平均值来确定。通常通过校准来确定是否存在偏倚。
如果得到一个偏倚值,务必进行假设检验,
以确定是否确实存在偏倚。因为,所得到的偏
倚值可能是由误差造成的。若确实存在,就在
以后的测量中修正相应的
稳定性
是指系统的计量特性随时间保持恒定的能力。分析的工具是Xbar-R图或Xbar-S图。若图中有失控点,则表示系统需要进行全面的测量系统分析。;;分辨力
测量系统的分辨力(discrimination)是指测量系统识别并反应被测量最小变化的能力。若分辨力不够高,则无法正确识别过程的真实波动,因而影响对测量结果的定量描述和分析。
一般称测量结果的最小间距为其分辨力。此时判定准则为:在数值上不得大于过程总波动(6倍的过程标准差)的1/10;或者,不得大于容差的1/10 。
数据组数也是用来表达测量系统的分辨力的。
数据组数=??p/?ms? *100%
判定标准;波动
精确性的统计指标是波动(variation)。表示在相同条件下多次重复测量结果的分散程度,常用测量结果的标准差?ms或过程波动PV表示。测量波动是指置信度为99%的测量结果所占区间的长度。
通常,测量的结果服从正态分布N(?,?2),根据正态检验得到如下概率等式:
p(|x- ?|2.575?)=0.99
因此,所占区间为( ?-2.575? , ?+2.575?)。区间长度为5.15? 。
测量数据质量高,既要求偏倚小,又要求波动小。若其中一项偏大,就不能说所测数据质量高。;重复性(repeatability)
重复性是指在尽可能相同的测量条件下,对同一测量对象进行多次重复测量所得结果间的一致性。通常记为EV。
“尽可能相同的测量条件”下进行测量是指同一操作员、对同一个测量对象的同一部位,放在同一测量仪??的同一位置、在较短时间内进行多次测量。此时重复性误差的产生就只能是由仪器本身的固有波动引起。因此,重复性常作为量具固有波动大小的度量。 ;再现性(reproducility)
再现性是指在各种可能变化的测量条件下,对同一测量对象进行多次重复测量所得结果间的一致性。通常记为AV。
改变测量的条件,可以是更换操作者、改变操作方法、改变测量中的夹具卡具、改变零件放置位置、改变测量位置、改变测量时间等。较为普遍的是更换操作人员,用相同的仪器,对同一测量对象进行测量时产生的波动,此时叫做人员间再现性。 ;2.3 测量系统能力评价准则
评价方法有两种:
一 将测量系统的波动GAG/ RR值与总波动之比来度量,通常记为P/TV。
P/TV=GAG RR/TV*100%=(?2o+ ?2e ) ? / ?T*100%
二 将测量系统的波动GAG RR与被测对象的质量特性的容差之比来度量。
P/T=GAG RR/(USL-LSL)*100%=5.15 (?2o+ ?2e ) ? / (USL-LSL) *100%;练习:观察以下图示,请说出是那一类不好的量测系统特性。;;;;判定准则:
K0.7 测量系统不好;
0.7K0.8 测量系统一般;
0.9K 测量系统很好。;P observed 等于上表对角线上概率的总和:
P observed =(0.500 + 0.350) = 0.850
P chance 等于每个分类概率乘积的总和:
P chance =(0.600*0.55) + (0.400*0..45) = 0.51
K rater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693 0.7;;第四节:有关MSA的MINITAB实践
在MSA里,有关统计的测量系统特性有:偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性。
在本章里重点运用MINITA
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