质量改进七工具介绍.pptx

质量改进七工具质量改进七工具检查表(Data collection form)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart)一、检查表(Worksheet)检查表又称调查表、核对表，它是用来进行数据的收集和整理，并在此基础上进行原因的初略分析。常用的调查表有: (1)不合格品项目调查表 (2)缺陷位置调查表等检查表(Worksheet)举例在磨床上加工某零件外圆，由甲乙两工人操作各磨100个零件，其产举例生废品45件，试分析废品产生的原因。甲乙合计100100200表面粗糙度度不合格213圆柱度超出规范123锥 度 不 合 格31821碰伤17118小 计232245检查表(Worksheet)若只对工人，不对不合格原因进行分层：两工人的废品率相差无几，找不出重点。若只对不合格原因，不对工人进行分层：则会得到主要因素为锥度不合格、碰伤两原因。对工人及不合格原因分层后：甲工人主要因素为碰伤；乙工人主要因素为锥度不合格二、分层法(Stratification) 分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以分类整理的一种方法.分层的目的在于把杂乱无章的数据加以整理,使之能确切地反映数据所代表的客观事实.分层的原则是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小,而层与层之间的差別尽可能大.通常有以下几种分层方法: (1)按人员分层 (2)按班次分层 (3)按设备分层 (4)按不同供应商物料分层 (5)其它分层法(Stratification) 举例: 气缸体毛坯完成金切后发现的不合格项按其不同供应商进行分层三、散布图(Scatter)定义:散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。两个变量之间常见的两种关系:(1)函数关系 (2)非确定性的关系散布图由一个纵坐标，一个横坐标，很多散布的点子組成。散布图的作图步骤：(1)搜集数据(2)打点几种典型相关：(1)强正相关 (2)弱正相关 (3)強负相关 (4)弱负相关 (5)不相关 (6)非线性相关 散布图(Scatter)举例：酿酒中酸度与酒度的散布图(负相关)酒度 X X X X X X X酸度散布图(Scatter)例二：热处理中淬火温度与硬度之间的散 布图(正相关) X X X X X X X硬度溫度四、排列图(Pareto) 排列图又称巴雷特图或主次因素分析图1 产生：排列图是意大利经济、统计学家巴雷特(Pareto) 于 20世纪初创立的。他发现运用排列图， 可以找出“关键的少 数和次要的多数”的关系。后来，美国质量管理专家朱兰 (J·M·Juran) 把该原理应用于质量管理工作中。在质量分析时 发现，尽管影响产品质量最关键的因素往往只是少数几项，而由它们造成的不合格产品却占总数的绝大部分。就是根据这个“关键少数，次要多数”的原理，使排列图在质量管理中，成为查找影响产品质量关键因素的重要工具。 排列图(Pareto)2 用途：影响因素的主次位置，可从 排列图上一目了然。从而 明确改进方向和改进措施。采取措施后的效果，还可用排列 图进行对比确认。排列图不仅可用于质量管理，还广泛地应 用于其它领域。排列图(Pareto)一、确定所要调查的问题以及如何收集数据●选题，确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。●确定时间●确定哪些数据是必要的，数据如何分类，如按不合格类型、时间、位置等。●确定收集数据的方法，以及在什么时候收集例：了解发动机的可靠性：1、根据历次耐久试验的数据；2、根据二次赔偿的信息。排列图(Pareto)二、设计记录表，将统计结果填入表中，计算比率及累计比率，不分类的“其它”类不论其大小都要放在表末。不合格类型不合格数比率（％）累计不合格累计比率（％）气孔夹砂浇不足裂纹硬度低其它排列图(Pareto)三、作图： 画一横坐标轴两纵坐标轴，左边纵坐标轴上标件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数；右纵坐标轴标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100％，左右轴刻度高度相等。在横轴上将频数从大到小依次画出各项目的直方条，直方条的高度表示频数的大小，各直方条应等宽不留空隙并占满整个横轴。在图上标出名称，数据，作图人，采集数据日期等信息排列图(Pareto)排列图的分类一、分析现象用排列图与不良结果有关，用来发现主要问题：●质量：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等●成本：损失总数、费用等●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等●安全：发生事故、出现差错等排列图(Pareto)二、分析原因用排列图 这类排列图与过程因素有关，用来发现主要问题1、操作者：班次