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《统计技术知识培训》
企业管理部:钟永东; 一、统计方法概述;3)风险性:统计方法既然要用部分去推断全体,那么由推断得出的结论就不会百分之百正确,即可能有错误。犯错误就要担风险。不过,正确地使用统计方法,可以最大限度地减少带来的风险,并对犯错误的可能性和风险大小作出有效的估计。
(二)统计方法在质量管理中的用途:
统计方法在质量管理中起到的是归纳、识别和分析问题、显示事物的客观规律的作用,而不是具体解决质量问题的方法。
统计方法——探索质量症结所在,分析产生质量问题
的原因。
专业技术和组织管理措施——解决质量问题,提高
产品质量。;1)提供表示事物特征的数据:对收集到的杂乱无章的数据,运用统计方法计算其特征值,以显示事物的规律性。(平均值、中位数、极差、方差和标准偏差等)
2)比较两事物的差异:实施质量改进或应用新标准、新工艺,均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异,需要用到假设检验、显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3)识别影响事物变化的因素:为了对症下药,有效地解决质量问题,应用统计方法,识别影响事物变化的各种原因。(因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图等);4)分析事物之间的相互关系:在质量管理活动中,常遇到两个(或以上)变量之间虽然没有确定的函数关系,但往往存在一定的相关关系。运用统计方法确定这种相关关系的性质和程度,对于质量活动的有效性显得十分重要。(利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等)
5)研究取样和试验方法,确定合理的试验方案:
抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。;6)发现质量问题,识别和掌握质量数据的分布状况和动态变化:频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7)描述质量形成过程:流程图、控制图等。;二、基础知识;3、引起产品质量波动的原因:(5M1E)
1)人:人的质量意识、技术水平、文化素养、熟练
程度、身体素质等。
2)机器:机器设备、工夹具的精度、维护??养状态。
3)材料:材料的化学成分、物理性能、外观质量等。
4)方法:加工工艺、操作规程和作业指导书的正确
程度等。
5)测量:测量设备、试验手段和测试方法等。
6)环境:工作现场的温度、湿度、含尘度、照明、
噪声和震动等。;二、统计数据及其分类
1、计量数据:可以连续取值的数据。
(长度、容积、重量、温度、化学成分等)
2、计数数据:不能连续取值的数据。
a)计件数据:按件计数的数据。
(不合格品数、机器台数、检验项目数等)
b)计点数据:按缺陷点(项)计数的数据。
(疵点数、砂眼数、气泡数、单位产品缺陷数等)
3、判断:当数据以百分率表示时,计算公式的分子是计量数据,则百分率是计量数据。当分子是计数数据,即使得到的百分率不是整数,也属于计数数据。;三、数据的分布
1、随机变量:随试验结果而变化的量。
;四、总体和样本
1.总体:指在某一次统计分析中研究对象的全体。
2.个体:组成总体的每一个单元(产品)。
3.样本:从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体(产品)。
4.样品:被抽出的样本的每一个产品。
5.总体大小(N):总体中所含的个体数。
6.样本大小(n):样本中所含样品数目。;五、随机抽样方法
随机抽样:使总体中的每个个体(产品)
都有同等机会被抽取出来组成
样本的活动过程。
1.简单随机抽样法;抽签、查随机数值表
2.系统随机抽样法:等距抽样(工序检验)
3.分层抽样法:类型抽样(产品质量验收)
4.整群抽样法:集团抽样(工序控制);六、统计特征数
1.样本平均值( ):
2.样本中位数( ):将n个统计数据按大小顺序排列, n为奇数时,正中间的数叫作中位数; n为偶数时,正中两个数的算术平均值叫中位数。
3.样本方差( ):;
4.样本标准偏差( s ):
5.样本极差(R):R=xmax-xmin;七、两种错误和两种风险
假设有一批成品,其质量状况不清楚,现随机抽取其中一个样本,通过检测,研究此样本的质量状况;以此来推测判断整批成品质量好坏,然后做出接收或拒收的决定。
;三、质量管理中常用的工具和技术;一、分层法
1.概念:分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。其目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇
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