01-数据挖掘基础知识.pptxVIP

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数据挖掘基础知识;;数据挖掘概述;什么是数据挖掘？;什么是数据挖掘？通过大数据认知数据挖掘;;数据挖掘能干什么？;数据挖掘与传统数据分析的区别;跨行业数据挖掘标准流程（CRoss-Industry Standard Process for Data Mining，CRISP-DM） 1. 商业理解（business understanding）确定数据挖掘目标、制定项目计划 2. 数据的理解以及收集（data understanding）收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量 3. 数据的准备（data preparation）选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据 4. 建立模型（modeling）选择模型技术、参数调优、生成测试计划、构建模型 5. 评估模型（evaluation）对模型进行较为全面的评价，评价结果、重审过程 6. 部署（deployment）形成数据挖掘报告，结果应用;数据预处理;数据预处理的重要性;数据探索;数据探索;数据探索;数据探索——方差分析;数据探索;数据探索——偏相关系数;数据清理-缺失值;数据清理-缺失值;数据清理-噪声数据;数据清理-噪声数据;数据清理-噪声数据;数据变换-数据泛化;数据变换-规范化;数据变换-规范化;数据变换-属性构造;属性降维;属性降维;属性降维;数据挖掘技术;数据挖掘技术;分类;分类;分类;回归;回归;回归;聚类;聚类;聚类;分类、回归、聚类的区别;关联规则;关联规则;关联规则;时间序列;时间序列;时间序列;综合评价;综合评价;综合评价;推荐;文本挖掘;文本挖掘;文本挖掘;