上海市中小桥梁安全性能动态监测与分析系统ppt.pptx

上海市中小桥梁安全性能动态监测与分析系统;汇报主要内容;研究的背景和目的 桥梁管理系统 桥梁动态监测系统 背景工程与研究内容; 研究的背景和目的;研究目的;桥梁管理系统（BMS）现状;动态采集监测数据，对桥梁的整体性能进行实时监测和智能评估，为管理决策提供依据 。 主要功能：;金山区红旗港桥（梁式桥）为研究背景 系统总体构架研究 动态监测数据采集系统研究 结构安全性评估理论研究 动态监测、综合评估系统设计与开发;系统开发思路与开发基础 系统结构设计 数据库系统设计;以现有桥梁管理系统的研究成果为基础，对动态监测评估系统进行深入研究。 桥梁管理系统开发平台的基础功能 ; 系统结构设计 ;;设计流程;服务网络结构;;桥梁动态监测参数 静力参数监测仪器 监测数据采集体系 传感器优化配置 简支梁传感器优化实例; 桥梁动态监测参数 ; 静力参数监测仪器;挠度监测仪; 监测数据采集体系 ;传感器优化配置准则;本项目研究采用遗传算法进行优化计算 遗传算法（GA）是一种高效并行优化搜索方法，可以搜索全局最优解。;设定目标函数;梁桥应变测量值 截面弯矩值;目标挠度的传递误差函数 ;优化目标函数 ;约束条件为：;非线性方程求解采用遗传算法求解;桥梁结构评估方法 安全评估框架模型 结构参数识别 参数识别的非线性算法 荷载水平评估 结构状态综合评估;目前已有的评估方法;通过荷载试验进行结构参数识别 建立接近真实结构的结构有限元分析模型 建立结构荷载～效应之间的关系 监测数据采集与无线传输 对结构的工作安全性能进行综合评估 ;; 结构参数识别; 建立目标函数： min J(p) 为结构静态反应误差列向量 为结构静态应变误差向量 为结构静态位移误差向量;结构静力效应误差向量;总体单元应变向量： Ns个应变测量点上计算应变向量： 结构的应变误差向量： ; 参数识别的非线性算法;Gauss-Newton法;在利用G-N算法的结构参数识别过程中，可能会因为待识别参数的初始值取值不当而使得识别结果失真 L-M方法是对G-N方法在迭代矩阵奇异时的一种修正，即在G-N法迭代矩阵中添加一个阻尼项;进行一连续梁结构的数值模拟计算，单元的抗弯刚度（EI）作为待识别参数;待识别参数;待识别参数; 荷载水平评估;;底层评价指标评语;变权综合方法;;红旗港桥简介 监测仪器的架设 荷载试验 参数识别 承载能力评定 监测评估系统实现; 红旗港桥简介; 跨径 13m＋16m+13m ; 监测仪器的架设 ;采用基于静态应变及位移测量的结构参数识别方法，为建立结构实际有限元模型提供测试数据信息 为保证试验数据的可靠性，在应变监测测点附近粘贴了电阻式应变片，对比数据显示，荷载试验的数据可靠，达到了预期的要求;;工况1、2：加载在1车道边跨、中跨 工况3、4：加载在2车道边跨、中跨;将EI作为识别参数 采用结构静力优化识别方法 采用Gauss-Newton法求解非线性问题 识别结果;抗力计算 评估荷载效应计算 恒载内力计算 承载能力系数计算 ; 监测评估系统实现;监测数据采集与处理;结构状态综合评估;研究工作总结 研究工作的创造性贡献 应用前景与研究展望; 研究了一种基于静态测试数据的动态监测评估系统 研究了一套监测数据采集系统 研究了一套基于静态测试数据动态评估模型 对背景工程进行了初步评估 ;开拓性地研究了中小桥梁基于静态测试数据的动态监测评估系统，并应用于桥梁管理系统之中； 根据实际需求研究了一套实用的监测数据采集系统 ，实现了动态远程数据采集与传输； 提出了一种基于静态监测数据的动态评估模型，实现了中小桥梁工作性能的定量评价；;研究采用传递误差最小准则及遗传算法实现了传感器的优化配置 ，研究了复杂结构桥梁中的应用； 研究基于静态监测数据，采用参数优化估计、使用两种算法进行桥梁结构参数识别 ； 研究将量化的监测数据融入层次分析法、变权综合评估法中，形成一套桥梁状态综合评估方法。;推广应用于上海市主要道路中小桥梁的监测、评估，实现网络级、项目级结合的桥梁综合监测管理系统； 研究成果应用于多种桥梁结构类型，研究拓展至复杂结构桥梁、大跨径桥梁； 对桥梁结构退化预测和养护管理决策的理论进行研究； 将研究成果与数字城市平台相结合，最终实现桥梁数字信息全息化，监测评估可视化，运营管理智能化。;谢谢各位专家！;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。12月-2012月-20Monday, December 28, 2020 10、人的志向通常和他们的