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1.3条件概率与独立性 1.3.2独立性 1.3.4、贝努里概型 全概率公式 和 贝叶斯公式 全概率公式 则 5个 2个 3个 例2. 有十个袋子,装球情况 如左图所示。任选一个 袋子,并从中任取两球. 求取出的两球都是白球 的概率。 求各批产品通过检查的概率。 继续 贝叶斯公式 Bayes’ Theorem 验后概率 * * 复习 返回 条件概率 Conditional Probability 抛掷一颗骰子,观察出现的点数 A={出现的点数是奇数}={1,3,5} B={出现的点数不超过3}={1,2,3} 若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数的概率? 即:事件 B 已发生,求事件 A 的概率 P(A|B) A B 都发生,但样本空间 缩小到只包含B的样本点 为在事件B发生的条件下,事件A发生的条件概率. 定义 条件概率 Conditional Probability Sample space Reduced sample space given event B 条件概率 P(A|B)的样本空间 1. 2. 注意:条件 注意:条件 注意:条件 即:眼镜在三次落下 内打破的概率为0.985。 复习 返回 独立的定义 独立性的另一种定义 注意: 两两独立 =相互独立 ? 加工出来的零件的次品率是0.09693。 返回 复习 1.4 复 习 返 回
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