统计学名称解释.docx

第一章 一、名词解释 1、参数 (parameter) ：也叫参变量，是一个变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化，引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量，我们把这样的变量叫做参变量或参数。描述总 体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。 2、统计量 (statistic) ：描述样本特征的数，是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。 3、总体 (population) ：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是 指该项变量值的全体。 4 、样本 (sample) ：从总体中随机抽取的部分观察单位，总体中有 代表性的一部分。 5 、同质 (homogeneity) ：是指观察单位（研究个体）间被研究指标的影响因素相同。 6 、变异 (variation) ：同质事物个体间的差异。来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素。 7、 概率 (probability) ：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，是一个在 0 到 1 之间的实数。 8、 抽样误差 (sampling error) ：由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。 三、简答题 1、 统计学的基本步骤有哪些？ 设计、搜集、整理、分析资料 2、 总体与样本的区别与关系？ 区别： 总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量值的全体。 样本：总体中有 代表性的一部分。 联系：总体包含样本，样本是总体中的一部分 3、 抽样误差产生的原因有哪些？可以避免抽样误差吗？ 产生原因 : (1)总体单位的标志值的差异程度。 差异程度愈大则抽样误差愈大，反之则愈小。 (2)样本单位数的多少。 在其他条件相同的情况下，样本单位数愈多，则抽样误差愈小。 (3)抽样方法。 抽样方法不同，抽样误差也不相同。一般说，重复抽样比不重复抽样，误差要大些。 (4) 抽样调查的组织形式。 抽样调查的组织形式不同，其抽样误差也不相同，而且同一组织形式的合理程度 也会影响抽样误差。 不可以，它具有不可避免性，只能减少抽样误差 4、 何为概率及小概率事件？ 概率：度量随机事件发生可能性大小的一个数值，是一个在 0 到 1 之间的实数。 小概率事件：统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将 p （ A）≤ 0.05 或 ≤ 0.01 称为小概率事件，认为小概率事件在一次试验中不可能发生。 第二章第三章 1. 正态分布  (normal distribution)  ：也叫高斯分布（  Gaussian distribution  ），一种最常见、最重要的连 续型对称分布 （正态分布是对称分布，但对称分布不一定是正态分布） 中位数 (median) ：是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值，反映一批观察值在位次上的平均水平。 3. 四分位数间距 (quartile interval) ：是上四分位数与下四分位数之差 ,用四分位数间距可反映变异 程度的大小 .即： Q3 --Q1 方差 (variance) ：样本观察值的离均差平方和的均值。表示一组数据的平均离散情况。反映一组数据的平均离散水平。 5. 正偏态分布 (positively skewed distribution) ：也称右偏态分布，右侧的组段数多于左侧的组段 数，频数向右侧拖尾 6. 负偏态分布  (negatively skewed distribution)  ：左偏态分布，左侧的组段数多于右侧的组段数， 频数向左侧拖尾 7. 对数正态分布 (logarithmic normal distribution ) 如果 X 是正态分布的随机变量，则 exp( X)  ：对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。 为对数分布；同样，如果 Y 是对数正态分布，则  log( Y) 为正态分布。 8. 医学参考值范围 (medical reference range) 产物的含量等各种数据的波动范围。最常用的是  ：指绝大多数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢 95% 参考值范围。 三、简答题 1. 描述数值变量资料集中趋势的指标有哪些？ 其适用范围有何异同？ 平均数：描述一组变量值的集中位置或平均水平的指标体系。 不同的分布使用不同的指标 (算术 )均数：正态或近似正态或观察值相差不大的小样本资料 几何均数：对数正态分布或等比级数资料 中位数 ：一般偏态分布（传染病发病的潜伏期） 描述数值变量资料离散趋势的指标有哪些？其适用范围有何异同？ 反映数据的离散度（ Dispersion ）。即个体观察值的变异（ variation ）程度。常用的指标有： 极差