新能源发电功率预测技术.pdf

主 编：冯双磊 首 席 专 家：王伟胜 副 主 编：杨 明 彭小圣 王 飞 　 　 　 　 成 员 （按照姓氏笔画排序）： 王 勃 王丽婕 王 铮 宋宗朋 赵元春 　 　 　 　 　 　 　 郝 颖 程 凯 甑 钊 　 　 　 　 　 新能源发电功率预测技术 目 录 　　 第一章 新能源发电功率预测发展和应用 ２４２ 　 一、新能源发展现状 ２４２ （一）国外发展现状 ２４２ （二）国内发展现状 ２４５ 二、新能源发电功率预测发展历程 ２４６ （一）风电功率预测发展历程 ２４６ （二）光伏功率预测发展历程 ２４９ 三、新能源发电功率预测的作用 ２５１ （一）电力计划环境下的作用 ２５１ （二）电力市场环境下的作用 ２５１ 四、新能源发电功率预测方法 ２５２ （一）风电功率预测方法 ２５２ （二）光伏功率预测方法 ２５５ 五、小结 ２５７ 第二章 数值天气预报技术 ２５７ 　 一、概念及特点 ２５７ （一）基本概念 ２５７ （二）适用于新能源发电功率预测的数值天气预报特点 ２５７ 二、对新能源发电功率预测精度的影响 ２５８ （一）敏感性分析 ２５８ （二）误差原因分析 ２６０ 三、国内外技术进展 ２６１ （一）全球模式 ２６１ （二）区域模式 ２６２ 四、提升区域模式预报精度的关键技术 ２６３ （一）提高区域模式初始条件准确性 ２６３ （二）使用集合预报方法 ２６４ （三）建立区域定制化预报模式 ２６４ （四）预报结果后处理订正 ２６５ 五、小结 ２６５ 第三章 风电功率预测技术 ２６５ 　 一、风电短期功率预测技术 ２６５ （一）气象要素与风电功率的关系 ２６６ （二）风电短期功率预测模型框架 ２６７ （三）风电短期功率预测模型 ２６８ （四）发展趋势及关键技术问题 ２７１ 二、风电超短期功率预测技术 ２７２ （一）风电超短期功率预测模型框架 ２７２ ·２３９· 中国电机工程学会专题技术报告２０１８ （二）风电超短期功率预测模型 ２７３ （三）发展趋势及关键技术问题 ２７６ 三、风电概率预测技术 ２７６ （一）风电概率预测的基本概念及模型框架 ２７６ （二）风电概率预测模型 ２７７ （三）发展趋势及关键技术问题 ２８０ 四、风电爬坡事件预测技术 ２８０ （一）风电爬坡事件量化描述 ２８１ （二）风电爬坡事件预测方法 ２８２ （三）发展趋势及关键技术问题 ２８３ 五、风电集群功率预测技术 ２８３ （一）风电集群功率预测的基本概念及模型框架 ２８３ （二）风电集群功率预测方法 ２８６ （三）发展趋势及关键技术问题 ２８８ 六、小结 ２８８ 第四章 光伏功率预测技术 ２８８ 　 一、光伏短期功率预测技术 ２８８ （一）光伏发电功率气象影响因素 ２８９ （二）光伏短期功率预测基本概念 ２９０ （三）光伏短期功率预测模型 ２９０ （四）发展趋势及关键技术问题 ２９２ 二、光伏超短期功率预测技术