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统计学知识点 第一章思考题 1.1 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中 得出结论。 1.2 描述统计：它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3 统计学的类型和不同类型的特点 统计数据：按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果， 数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些 类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数 据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下 得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的 关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4 解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同 1.3 1.5 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一 百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的 数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统 计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如 “企业数”连续型变量，取之 连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8 统计应用实例 ：人口普查，商场的名意调查等。 1.9 统计应用的领域 ：经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1 由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。 使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要 注明数据来源。 2.2 概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可 以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含 量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置 信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：操作简单，时效快，成本低，而且对于抽样中的统计学专业技术要求不是很高。 它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。它同样使用 市场调查中的概念测试（不需要调查结果投影到总体的情况）。 2.3 试验式和观察式等 2.4 自填式；优点：1、调查组织者管理容易，2、成本低，可进行大规模调查，3、对被调 第 1 页 统计学知识点 查者，可选择方便时间答卷，减少回答敏感问题压力 缺点：1、返回率低 2、不适合结构复杂的问卷，调查内容有限 3、调查周期长 4 、在数据搜 集过程中遇见问题不能及时调整。 面访式；优点：1 回答率高 2 数据质量高 3 在调查过程中遇见问题可以及时调整。 缺点：1 成本比较高 2 搜集数据的方式对调查过程的质量控制有一定难度 3 对于敏感问题， 被访者会有压力。 电话式；优点：1 速度快 2 对调查员比较安全 3 对访问过程的控制比较容易。 缺点：1 实施地区有限 2 调查时间不能过长 3 使用的问卷要简单 4 被访者不愿回答时，不易 劝服。 第三章思考题 3.1 数据审核（完整性和准确性；适用性和实效性），数据筛选和数据排序。 3.2 分类数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率等进行描述性分析。可用条形图， 帕累托图和饼图进行图示分析。 顺序数据：制作频数分布表，用比例，百分比，比率。累计频数和累计频率等进行描述性分 析。可用条形图，帕累托图和饼图，累计频数分布图和环形图进行图示分析。 3.3 分组方法：单变量值分组和组距分组，组距分组又分为等距分组和异距分组。 分组步骤：1 确定组数 2 确定各组组距 3 根据分组整理成频数分布表 3.4 直方图和条形图的区别