电力市场负荷预测方法介绍(xxxx)-课件.pptVIP

1、经济现状数据 历年GDP（包括分产业）及其增长，均为可比价; ; 时间序列预测方法就是根据到目前为止的历史资料数据，即时间序列所呈现出来的发展趋势和规律，设法建立一个数学模型，在该数学模型的基础上用数学方法进行延伸、外推，预测出今后各时期的指标值。 时间序列预测，计算简单，但没有考虑负荷变化的因素，对规律性的处理不足，只适用于负荷变化比较均匀的短期预测的情况。; 回归分析法就是通过对历史数据的分析、研究，并考虑和电力负荷有关的各种影响因素，建立起适当的回归预测模型，从而预测未来的电力负荷。一元线性回归预测是最基本的、最简单的预测方法（一般将GDP作为回归变量）。; 电力负荷年均增长率和国民经济年均增长率之比称为电力弹性系数。若已知弹性系数的预测值，则结合国内生产总值的年均增长率就可预测出规划期所需的电量。 应用弹性系数法预测电力负荷的前提条件，是必须预先知道预测期国民经济的发展目标及其年平均增长速度。弹性系数法的关键及核心问题是确定预测期的电力弹性系数值。 ; 将预测地区按地区发展功能定位划分为若干个片区，对各个片区分别进行预测，然后进行叠加，得到整个地区的用电量。根据历史情况考虑一定的同时率确定整个地区的负荷。 各个片区的预测可按负荷自然增长及大用户用电增长考虑，或参考前面几种方法分别预测。 ;空间负荷预测法;空间负荷预测法;注 ：C1-C4：行政 办公 、商业 金融 、 文化娱 乐 体 育 用地 ； C5-Cn：医疗卫生、教育科研 ； M1：一类工业； M2：二类工业； M 3：三 类工业 ； Tl：对外交通用地 ； T4：港口； T5：机场； R：居住用地； Ud：市政设施 ； W：仓储用地； Y：绿地、水域 等其它用地。 ;3 空间负荷预测步骤 3．1 分区及土地使用类的划分 小区划分是空间负荷预测的必要步骤。其目的是预测负荷增长的位置，为配电网规划提供空间信息。小区划分得越细，负荷预测的空间分辨率越高，配电网规划也会更细致。考虑到变电站的供电范围，若仅预测各分区的负荷，由于每个分区的面积相对于变电站的供电范围显得太大，仍不便于变电站的布点。因此，分区又被细分为许多的小地块，对于每个小地块，城市规划均对其用地性质、负荷密度、占地面积以及容积率作了规划，通过向政府规划部门收集园区各预测地块未来的土地规划方案，得到每个地块各类负荷相关因素的历史资料。 ; ——空间负荷预测在苏州工业园区电网规划中的应用 3 空间负荷预测步骤 3．1 分区及土地使用类的划分 园区各地块按规划的用地性质共分为十大类，分别为居民用地R，公用设施用地 C(其中商业文化体育用地 C1～C4、医疗文化用地C5~Cn)，工业用地M(其中一类工业用地M1、二类工业用地M2、三类工业用地M3)，仓储用地W，对外交通用地T，市政公用设施用地U，道路广场用地S，绿地G，苏嘉杭西侧建设用地T，水域和其他用地Y. 根据园区的用地规划，将园区划分为九大分区(中新区：即中国一新加坡合作苏州工业园一区、二区、三区 、娄葑北区、娄葑南区、娄葑东区、唯亭镇、胜浦镇、跨塘镇)。对于每个分区，再细化。以娄葑东区(部分)为例，先划出8个中区(见图1，分别为A01～A08)，中区的划分主要依据规划区主干街道、绿地自然形成的区块情况进行，使中区的划分与地理条件基本相符。 ;3 空间负荷预测步骤 3．1 分区及土地使用类的划分 每个中区再细化，按照不同性质用地分类．在规划区范围内按照街块 以及用地性质远景划分出了103个用地小区(见图1，A08中的小区为居民用地，其他细化的为工业用地)，每个小区中只包含一种性质的用地，且只属于一个中区，并对每个小区进行详细的编号。经整理，得到如表1的用地统计数据。 ;3 空间负荷预测步骤 3．2 地块的负荷计算 由于园区各个地块的用地性质、用地面积等资料较详细，故适合于用负荷密度进行地块的负荷计算。即按用地性质把每个分区划分成若干个地块，并且规划中已提供了各个地块的用地性质、用地面积、建筑容积率等详细的资料，根据这些数据能得出每个地块与规划相适应的远期负荷预测值： 式中：Li为第i个地块的远期负荷预测值；Si为第i个地块的用地面积；Ri为第i个地块的建筑容积率；Pi为第i个地块的远期负荷密度。 ;3 空间负荷预测步骤 3．2 地块的负荷计算 ;3 空间负荷预测步骤 3．2 地块的负荷计算 其他中区的负荷预测也用类似方法，同时考虑各个相邻区域间相互作用的影响。再把各个中区按一定的同时率(根据对不同类型的负荷相互作用的统计分析获得，不同的区域或负荷取值不同)，