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本书首先从Python基本语法开始讨论，逐步介绍必备的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就开始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN涉及的思想、模型与数学原理，接着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。接下来，重点介绍GAN各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改进生成对抗网络、渐近增强式
图书在版编目（CIP）数据深入浅出GAN生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实践/廖茂文，潘志宏著. -- 北京：人民邮电出版社，2020.6ISBN 978-7-115-51795-1Ⅰ．①深… Ⅱ．①廖…②潘… Ⅲ．①机器学习—研究 Ⅳ．①TP181中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第259453号著 廖茂文 潘志宏责任编辑 俞彬责任印制 王郁 马振武人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号邮编 100164 电子邮件 315@网址 三河市君旺印务有限公司印刷开本：800×1000 1/16印张：30.75字数：731千字印数：1–2 500册2020年6月第
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