8选择回归模型拔高难度讲义.doc

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2020-12-02 发布于天津
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选择回归模型知识讲解回归分析回归分析的侧重点应先求回归直线方程并进行相应的估计预测但这类的题数据的处理与计算量可能很大学习中应谨慎把握对于独立性检验问题应以的计算与临界值的比较来判断分类变量的相关与无关为主线性回归分析是统计中的一个重要内容随着新课标的实施和新课程高考改革的不断深入这部分的内容也将回越来越受到重视非线性回归问题有时并不给出经验公式这时候我们可以画出已知数据的散点图把它与必修模块数学中学过的各种函数幂函数指数函数对数函数二次函数等图象比较挑选一种跟这些点拟合最好成的函数然后采取适当

选择回归模型知识讲解回归分析 1、回归分析的侧重点应先求回归直线方程，并进行相应的估计预测，但这类的题数据的处理与计算量可能很大，学习中应谨慎把握. 对于独立性检验问题，应以K2的计算与临界值的比较来判断分类变量的相关与无关为主. 2、线性回归分析是统计中的一个重要内容，随着新课标的实施和新课程高考改革的不断深入，这部分的内容也将回越来越受到重视. 非线性回归问题有时并不给出经验公式，这时候我们可以画出已知数据的散点图，把它与必修模块数学1中学过的各种函数（幂函数、指数函数、对数函数、二次函数等）图象比较，挑选一种跟这些点拟合最好成的函数，然后采取适当的置换，把问题化为线性回

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