网络攻击下的弹性滤波器设计.pdf

  1. 1、本文档共70页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
摘 要 具有通信网络的非线性控制系统应用于生活中的很多领域。除了一般工程系统外,更 是对经济系统和军事系统起着举足轻重的作用。在非线性控制系统建模时,Takagi–Sugeno (T-S) 模糊模型是一类表示非线性动力学系统的有效模型,T-S 模糊模型是将非线性系统 用多个线段近似的表示出来,并用这些线性系统对这个非线性系统进行拟合,也就是把 复杂的非线性问题转化为线性问题来处理。近年来,T-S 模糊模型已广泛应用于非线性控 制系统的滤波器设计中,并已取得了丰硕的理论成果。需要注意的是,由于通信网络的存 在,当数据传输经过网络时,网络攻击引发的安全问题不容忽视。本文针对可能存在的网 络攻击,研究了非线性系统下的安全滤波器设计问题,主要工作内容如下: 首先对于采用 T-S 模糊模型的非线性控制系统适当的做出一些假设,来解决网络通 信引起的隶属函数不匹配的问题。为了提高网络传输质量并减轻网络传输负担,提出了一 种新的事件触发机制 (Event-Triggered Mechanism, ETM),只有在满足触发条件时数据包 才会被发送,并能丢弃由于系统抖动而产生的虚假数据;并且这个事件触发机制对状态波 动敏感,当系统受到干扰时,能够获得更多的信息,进而可以实现更好的控制性能。同时 还将网络中可能注入的欺骗攻击考虑进来,在此基础上建立滤波误差系统,并对其渐近稳 定性进行证明,最终得到一个安全滤波器。 然后还考虑了多传感器非线性系统在拒绝服务 (Denial-of-Service, DoS) 攻击下的事 件触发滤波器设计问题。从攻击者的角度分析,对 DoS 攻击模型提出以下假设:DoS 攻 击为周期性的且周期固定,周期性区间包括攻击活跃期和攻击休眠期,攻击休眠期的时长 随机且数据能正常传输,攻击活跃期的攻击时长随机但数据无法传输至网络。基于以上 假设,在 DoS 攻击存在的情况下,对每个通道提出新的分布式事件触发机制,用于处理 DoS 攻击的滤波误差系统将根据有无攻击采用切换模型。最后利用一系列稳定性理论得 出了充分的条件以保证滤波误差系统的指数稳定性,且设计出了此环境下的滤波器,并为 非线性滤波器的设计提出了新的安全准则。 最后研究了一种滤波器在非线性系统下遭受混合攻击的情况,混合攻击包括随机出 现的欺骗攻击和 DoS 攻击,使用满足伯努利分布的变量来描述攻击的随机性。提出了一 种事件触发机制来减少数据包的发送,随后在提出的事件触发机制的基础上建立了基于 混合攻击的切换滤波误差系统。利用李雅普诺夫稳定性理论获得了确保切换滤波误差系 统指数稳定性的充分条件,完成了安全滤波器的设计问题。仿真结果表明了理论分析和滤 波器设计方法的有效性。 关键词: T-S 模糊模型;网络攻击;事件触发机制; 模糊滤波器 Resilientfilter design under cyber attacks Abstract Nonlinear control systems with communication networks are used in a variety of environ- ments. Except general engineering systems, it plays a pivotal role in economic and military sys- tems. When modeling a nonlinear control system, the Takagi–Sugeno (T-S) fuzzy model is an effective method to represent a class of nonlinear dynamic systems. The T-S fuzzy model is an approximate representation of a nonlinear system with many line segments, fitting a nonlinear system with many linear systems, that is, a complex nonlinear problem is transformed into a lin- earproblemforprocessing. Inrecent

文档评论(0)

136****6583 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:7043055023000005

1亿VIP精品文档

相关文档