应用质量电平矩阵分析法提升网络质量[整理].pdfVIP

应用质量电平矩阵分析法提升网络质量 一、项目简介 在当前网络质量竞争日益严峻的形势下，网络运行整体 KPI 已不能反映网 络质量的真正情况，需要从端到端 KQI 和客户感知入手对网络质量进行再评估， 从而挖掘影响网络质量和客户感知的关键因素，探索一条切实提升网质量的有 效方法。 本项目基于合肥，放眼全网，基于诺西 FLEXI 设备，放眼各厂家设备，希 望通过一点带面、以一带全的方法达到全省网络质量的提升。 首先构建质量电平二维聚合矩阵，分析不同采样点的聚合分布情况，通过 不同矩阵区域的散点密度，挖掘采样点聚合状况与网络运行质量的关联关系， 找出不同地理区域网络质量特点，分析网络存在的深层次问题。 通过分析矩阵三角区的分布情况，定位影响质量的隐性故障，判别载频隐 性硬件问题或频点干扰问题，进而提出问题给论和解决办法。 通过电平和质量矩阵映射，找到电平、质量和客户感知的平衡点，利用基 于可变步长功率控制算法，保证在需要功率增长的时候能快速到位，为功率控 制提供依据，进而找到全网功率控制的目的区间。同时，为了防止在质量良好 的情况下电平下降的太低，设置功控的保护带，保证网络质量和客户感知。 二、项目详细内容 1、立项背景 近年来，网络运行各项整体 KPI 指标稳步提升，但用户投诉却不断攀升、 客户满意度不断下降，客户感知正朝着恶化的方向发展。如何通跳出 KPI 和传 统网络指标，挖掘影响网络质量和客户感知的关键因素，探索一条切实提升网 质量的有效方法，是我们面临的一项重要课题。 目前，我省合肥西门子无线设备替换为诺西FLEXI 设备，由于该设备在 我省及全国首次应用，存着隐性故障较多，参数设备不理，网络质量较差的问 题。根据摸底分析，合肥地区语音质量，MOS 3.0 以上为78.85%，与集团目 标的 90%的差距较大，在接收质量（RxQuality），上 0-5 级采样大于 98%， 下 0-5 级采大于 99.5%，上行已经达标，下行成为瓶颈，通过现网参数和电 平质量统计分析发现，首先从功率方面尝试提升质量，提升客户感知。 2、详细技术内容 一、质量电平矩阵的概念 诺基亚系统中，可以统计电平和质量的采样点分布情况，即电平质量矩 阵，X 轴为电平的分段值（-110~-47），Y 轴为质量 0－7 的采样点分布情况， 用以说明不同电平下通话质量的级别。此统计可以分为上下行电平及上下行质 量。 二、质量电平矩阵分析隐性故障 隐性故障是影响设备运行和客户感知的重要方面，但隐性故障不易发现、 定位较难，处理周期较长，没有一套行之有效的方法。质量电平矩阵可以通过 不同电平区间的采样点的通话质量的比例来分析定位载频等隐性故障的存在。 在判断某一小区高掉话、TCH 分配成功率低的情况时，可以通过分析质量电平 矩阵来判别载频隐性硬件问题或频点干扰问题。下表的统计数据为载频级电平 矩阵图： UL RxQual: 0 1 2 3 4 5 6 7 UL RxLev: 0-10 12 87 56 45 12 12 12 12 11-15 88 88 7 2 1 11 9 0 0 16-20 92 87 54 12 13 0 0 0 21-30 56 54 34 23 11 0 0 0 31-40 123 123 99 9 0 0 0 0 41-63 234 222 79 34 0 0 0 0 DL RxQual: 0 1 2 3 4 5 6 7 DL RxLev: 0-10