零售配送管理实务 零售配送管理实务 自动化配送中心如何从RFID技术中获益？.docx

自动化配送中心如何从RFID技术中获益？ 一、适用范围 适用对象 中职、高职 适用阶段 第二、第三学期 适用专业 物流服务与管理专业、国际贸易专业、电子商务专业、工商管理专业等 适用课程 《物流基础》、《配送作业管理》、《电子商务基础》等 二、教学实施建议 建议课时 1课时 教学目标 （1）能够熟悉自动化配送中心目前存在的挑战； （2）能够掌握如何解决这些挑战的方案； （3）能够应用RFID技术对整个配送环节进行优化。 教学方法 多媒体演示/小组讨论/实训模拟/角色扮演/头脑风暴 教学环境 多媒体教室、实训室 教学环节 教学组织过程 教学方法 案例描述 （15分钟） 利用多媒体设备对所要进行分析的案例内容进行展示，讲清楚将要分析的相关资料，条理清晰。 多媒体演示 案例分析 （25分钟） （1）根据案例内容，提出要分析的问题或作业； （2）对学生进行分组，注意成员的多样化； （3）鼓励各小组讨论、小组合作、实训模拟等多样化方式，发散性思考，查阅资料从不同的角度进行思考。 小组讨论、小组合作、角色扮演、 结论分享 （15分钟） 根据讨论的情况，指定几个组长进行记录，对此次分析的成果进行总结性的分享。 多媒体演示 演讲/辩论 评价总结 （5分钟） 根据情感态度、参与活动情况、认知掌握情况的评价标准，学生之间互评、自评、教师评等综合评价。 三、案例内容 近年来，配送中心的运作方式已发生诸多改变，尽管如此，目前的自动化配送中心并没有完全实现自动化。这是一个不争的事实，虽然配送中心的职能已得到发展，以符合快节奏的零售市场需求，并适应更为灵活的执行方法。 事实上，配送中心的某些领域始终处于劳动密集型的状态，因此，更易于发生操作失误。下面主要介绍面对以往配送中心存在的三个富有挑战性的任务，并提出无限射频识别技术将如何成为解决方案中的重要组成部分。 1.电子标签拣货/分拣包装方面挑战 尽管某些配送中心实际上已经实现高度自动化（如亚马逊，沃尔玛等），然而，实际上大部分配送中心还是以人工作业为主。一个典型的例子是为订单进行分拣。我们在大学时，曾做过分拣员的工作，现在我们看到的基础配送过程在很多方面，和二十年前存在的配送过程非常相似。那时候，你会将订单打印出来，跑过走道，找到货物，然后将货物提到你的工作区，打包起来并发送出去。这里存在的问题不仅仅是浪费时间，而且在每一个节点上，都很可能发生操作失误。 图1 电子标签拣货 现在，发货过程中的匆忙，以及全渠道购物订单数量的日益增加，使我们面临更大的挑战——我们必须在个体层面上进行分拣，并直接将商品发送给客户——显而易见，问题将持续存在。 尽管已对配送中心分拣员的配送精确度和速度进行评估，然而，这种糟糕的现象始终存在。当他们犯错时，经理会告诉他们。但是，在月底他们会被更多的订单淹没，很多分拣员都变得十分忙碌。那些视线模糊的分拣员开始混淆所有产品编号，这才是问题严重性急剧上升的时候。如果他们能实现本应有的精确度，那么，他们将得到信任。 2.电子标签拣货/分拣包装方面挑战解决方案 通过处理异常情况，对装运精确度进行管理，这并非一个绝佳的解决方案，这是因为你只是单纯在配送过程中增加人力，而这样只能对全部货物的一小部分进行检查。因此，在本质上它并无法大大降低错误率。 即使是一些自动化解决方案，也无法完全消除寻宝游戏中出现的失误，如灯光系统，该系统可为分拣员指出，客人订购的商品放在哪个区域。 然而，RFID技术可以做到这一点。它使得配送系统分拣员通过流程自动化，管理订单的变化性。通过使用RFID技术，分拣员能快速找到商品，进行保留，并确认。他们可立即为多份订单进行分拣——以高效的方式，优化分拣路径。若客户希望商品已经准备就绪，并完成包装，那么，RFID技术可自动帮助分拣员为商品加上出货标签，它甚至可以选择出合适的包装盒，以实现更为高效的包装。 3.配送中心收到的商品方面挑战 尽管在分拣过程中，存在一些固有的错误，然而始终存在一些其他的错误，这些错误常常出现在工厂中。这些错误将不断向下一个配送环节延续，或者若在配送中心对错误的商品进行确认，便可将错误的商品放置在隔离区，并结束这种错误。 图2 配送中心收到货物 4.配送中心收到的商品方面挑战解决方案 为了解决这个问题，我们可将新的硬件系统和标准输送系统相连接，这些硬件系统常常被称为通道，它可验证各批次货物中包含的商品为百分之百准确的商品。在装载的货物运离配送中心之前，任何错误都可立即被识别出来，并进行分类，这使得配送中心可采取必要的纠正措施，并避免成本的增加，和时间的浪费。有效的装载货物产生自动装运通知，并发送出去，以进行商品派送。 此外，很多零售商都在增加他们的RFID标记，不论是在商品层面，或是在装运层面。通过这种方式，他们便可针对装载的物理数量，确认进入