医学总体率的区间估计和假设检验.pptxVIP

本科生用教案医学统计学 主讲 程 琮泰山医学院预防医学教研室zcheng@tsmc.edu.cn第6章 率的区间估计和假设检验第 页Chinese Teaching Plan for Medical StudentsMedical StatisticsProfessor Cheng CongDept. of Preventive Medicine Taishan Medical College第6章 率的区间估计和假设检验第 页目 录 第一节 率的抽样误差与总体率的 区间估计 第二节 率的 u 检验 第三节 卡方检验 第四节 四格表的确切概率法第6章 率的区间估计和假设检验第 页第六章 总体率的区间估计和假设检验 第一节 率的抽样误差与总体率的区间估计（1）一。率的抽样误差：在同一总体中按一定的样本含量n抽样,样本率和总体率或样本率之间也存在着差异，这种差异称为率的抽样误差。率的抽样误差的大小是用率的标准误来表示的。 第6章 率的区间估计和假设检验第 页For example例6.1 检查居民800人粪便中蛔虫阳性200人，阳性率为25%，试求阳性率的标准误。 本例：n=800，p=0.25，1-p=0.75，第6章 率的区间估计和假设检验第 页第一节 率的抽样误差与总体率 的区间估计二、总体率的区间估计㈠正态分布法 样本含量n足够大， np与n(1-p)均≥5时 ,第6章 率的区间估计和假设检验第 页For example例6.2 求例6.1当地居民粪便蛔虫阳性率的95%可信区间和99%的可信区间。95%的可信区间为：25%±1.96×1.53%即（22.00%，28.00%） 99%的可信区间为：25%±2.58×1.53%即（21.05%，28.95%） 第6章 率的区间估计和假设检验第 页㈡查表法 当样本含量较小（如n≤50），np或n(1－p)5时，样本率的分布呈二项分布，总体率的可信区间可据二项分布的理论求得。例6.3 某医院用某药治疗脑动脉硬化症22例，其中显效者10例。问该药总显效率的95%可信区间为多少？本例n=22, X=10, 查附表7（201页），得此两数相交处的数值为24～68，即该药总显效率的95%可信区间为（24%，68%）。 第6章 率的区间估计和假设检验第 页第二节 率的u检验（1） 应用条件：样本含量n足够大， np与n(1－p)均≥5 。此时，样本率p也是以总体率为中心呈正态分布或近似正态分布的 。第6章 率的区间估计和假设检验第 页一、样本率与总体率比较的u检验 u值的计算公式为 ：第6章 率的区间估计和假设检验第 页For example例6.5 根据以往经验，一般胃溃疡病患者有20%(总体率)发生胃出血症状。现某医生观察65岁以上胃溃疡病人152例，其中48例发生胃出血，占31.6%（样本率）。问老年胃溃疡病患者是否较一般胃溃疡病患者易发生胃出血。第6章 率的区间估计和假设检验第 页计算结果及判断判断：u=3.58 u0.05=1. 64（单侧）, P0.05。在α=0.05水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。第6章 率的区间估计和假设检验第 页第二节 率的u检验（3） 二、两样本率比较的u检验适用条件为两样本的np和n(1-p)均大于5。计算公式为第6章 率的区间估计和假设检验第 页For example例6.6 某中药研究所试用某种草药预防流感，观察用药组和对照组（未用药组）的流感发病率，其结果见表6-1。问两组流感发病率有无差别？第6章 率的区间估计和假设检验第 页表6-1 用药组和对照组流感发病率比较 组 别 观察人数 发病人数 发病率（%） 用药组 1001414对照组 1203025合 计 2204420第6章 率的区间估计和假设检验第 页计算结果本例n1=100，p1=14%，n2=120，p2=25%，pc=20%，1－pc=80%，代入公式 判断： u ＝2.031u0.05=1.96，故p 0.05。在α=0.05水准上，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。 第6章 率的区间估计和假设检验第 页第三节 X2检验 X2检验(chi－square test)或称卡方检验，是一种用途较广的假设检验方法，常用于检验两个或多个样本率及构成比之间有无差别，还用来检验配对定性资料及两种属性或特征之间是否有关系等。第6章 率的区间估计和假设检验第 页一、四格表资料的检验 四格表资料的检验主要用于两个样本率（或构成比）的假设检验，一般制成表6-2的计算格式（以阳性和阴性为例）。第6章 率的区间估计和假设检验第 页表6-2 四格表资料检验计算表组 别阳性数阴性数