第六章方差分析和多选题分析.ppt

上机作业6 1.熟练掌握单因方差分析的操作，熟悉其基本参数的设置，正确解读分析结果。 2.了解多选题分析的操作。 交叉列表卡方检验的要求 列联表各单元格中期望频数大小的问题： 一般要求列联表中不应有期望频数小于1 ，或小于5的格子数不超过20%，否则会夸大卡方值，容易得出拒绝结论，可以采用精确检验。 样本量大小的问题： 卡方值的大小会受到样本量的影响 多选项分析 什么是多选项问题？ (1) 即:在回答某些问题时,答案在两个以上 例如:请问您平时主要的休闲娱乐方式是: a.看电视、听广播 b.玩游戏 c.体育运动 d.逛街购物 e.经常去港澳游玩 f.看书学习 g.喝酒聊天 h.工作太忙,没时间休闲娱乐 又如：您经常浏览的网站？在下列品牌中您信任哪些品牌？ (2) 多选项问题不能直接处理。因为SPSS中的一个变量对每一个答案只能取一个值。 多选项分析 多选项问题的处理方法 (1)思路： 多选项问题分解：将一个问题定义成几个变量，用这几个变量来描述该问题的几个可能被选择的答案。 分别做频数分析或交叉分组下的频数分析 (2)方法： 分解方法：多选项二分法(multiple dichotomies method)和多选项分类法(multiple category method) 频数分析和交叉分组下的频数分析 多选项二分法 将每个答案作为一个变量，每个变量只有两个取值(0或1) 例如: 多选项分解 多选项分类法: 预先估计多选项问题可能被选择的最多答案数.为每个答案建立一个变量,取值为多选项问题的可选答案. 例如:最多可选三个学校 多选项分解 多选项分析 多选项分析的基本思路 定义多选项变量集 多选项频数分析 多选项交叉分组下的频数分析 多选项分析 定义多选项变量集 目的: 将已分解的变量定义为一个集合,便于进行多选项分析 菜单选项:analyze-multiple response-define sets 从原变量中选取被分解的变量(数值型)到variables in sets框 指定被分解的变量是按多选项二分法(dichotomies)分解还是按多选项分类法(categories)分解的. 为变量集命名。系统自动在名字前加字符$. 多选项分析 多选项频数分析 菜单选项:analyze-multiple response-frequencies 选择待分析的多选项变量集到tables for 框。 缺失数据处理：只要有一个变量含有缺失值就将该个案剔除 exclude cases list wise within dichotomies：只用于二分变量多项选择的分析。 exclude cases list wise within categories：只用于分类变量多项选择的分析。 多选项分析 多选项交叉分析下的频数分析 菜单选项:analyze-multiple response-crosstabs 选择行变量并定义取值范围 选择列变量并定义取值范围 选择控制变量并定义取值范围 其他选项 常用分析指标： 应答人数百分比（percent of cases）：选择该项的人占总人数的比例（较大） 应答次数百分比（percent of responses）：选择该项的次数占总应答次数的比例（较小） 四、操作步骤 1.定义变量集 依次按Analyze?Multiple Response?Define Sets，打开变量集对话框。 2.频次分析 依次按Analyze?Multiple Response?Frequencies，打开频次分析对话框。 3.交互分析 依次按Analyze?Multiple Response?crosstabs，打开频次分析对话框。 例：择业中考虑的主要因素（多选） 1.经济收入 2.专业对口 3.发展前途 4.地理区位 5.个人爱好 6.风险大小 7.劳动强度 8.社会福利 9.其他 广告形式的多重比较检验 续前表 广告形式多重比较检验的相似性子集 地区的趋势检验结果 应用实例与结果理解 四种颜色饮料销售量样本数据 单因素方差分析的基本过程可采纳系统的默认方式。 各种选项 多重比较 输出不同水平下的描述性统计量 输出方差相等性的检验结果 输出各水平下均值的折线图。 计算中涉及的变量含有缺失值时暂时剔除观测 剔除所有含有缺失值的观测 检验统计量=0.255相伴P值=0.856 ＞ 0.05，故可以认为4种水平下各总体的方差无显著差异，满足单因素方差分析中的方差相等性要求。 单因素