大数据处理技术 其它 人力资源行业案例.doc

第十四章 人力资源市场分析案例［建议1课时］ 一、行业背景分析 在21世纪的知识经济时代，最重要的经济资源是知识，是科技，是智力，但归根到底，是人力资源。从一个国家讲，人是社会经济活动的主体，是生产力中最积极、最活跃的因素。人力资源的培育、开发与利用是一国经济增长的决定因素。从企业来看，人的独特性，不可替代性与不可模仿性决定了人力资源直接构成企业核心竞争力的关键性战略资源，以人为本的管理将主导21世纪管理的新浪潮。国家的兴旺，企业的成败，将在更大的程度上取决于人力资源的开发与利用。 目前，各行各业都在谈论数字化，大家也强烈地感受到数字化已经离不开我们，人力资源管理也需要快速摆脱事务管理、主观评价、感性决策的现状，逐步步入到数据化、网络化的科学管理时代。所以谈到企业的人力资源管理，我们首先要考虑在目前大数据背景下如何开展人力资源数据的整理与分析。 二、案例及需求分析 本案例主要分析了各大行业热门职位需求，以及分析各行业人员跳槽因素以及占比，学历在行业中的比例分析，还特别针对互联网行业，对其职位、学历、薪资、跳槽情况做出了具体的分析，这样对于企业来说，看到这样的数据，会使其对比发现制定更好的管理制度，对于求职者来说，他们对自己的行业有一个更好的选择和以及规划短期未来发展方向。 三、大数据分析方法及过程 （一）分析方法 数据情况如图14-1、14-2 14-1 14-2 1、确定问题 首先明确我们通过数据分析那些问题要有明确思路，后面的分析就会快速完成。 如今社会上各大行业人力资源紧缺部分行业人员流动也较为严重，通过分析确定各个行业热门职位的需求指数变化以及行业跳槽与哪些因素有关。学历在各大热门职位中的占比情况，最后对各大行业中较为热门的互联网行业进一步分析确定行业需求以及行业的人力影响因素，对于企业来讲可以针对分析及时对企业人力方面做调整，对于求职者而言也具有参考和指引的作用。 2、分解问题 各个行业人员变动比例以及跳槽占比如何？ 各个行业热门职位的需求指数变化趋势如何？ 加班带给企业的和员工的利与弊以及加班与跳槽和薪水之间的关系分析 对热门行业互联网行业的人员变动以及热门职位的需求指数的原因分析 分析薪资、学历对互联网行业人力资源的波动影响比例 分析互联网行业指数较高的热门职位需求指数 3、评估 评估影响行业人力资源变动的因素以及热门职位的需求指数变动对比，薪资、学历、加班、企业管理等对人力的影响，抽取较为热门的互联网做进一步分析。基本可以确定企业与求职者最关注的问题 4.总结问题 不仅能够将问题剖析，并能提供决策性建议的数据分析才是有价值的数据分析。 分析过程： 新建项目，命名为“人力资源市场分析“，如图14-3，并选择EXCEL数据源，点击“下一步”。 14-3 连接数据源”人力资源.xls”，如图14-4，进入数据预览页面，点击“保存“，上传数据源。此处可以编辑设置数据类型 14-4 进入“数据处理”页面，点击“快速设置”，如图14-5，一键自动生成业务分组如图：14-6 14-5 14-6 拖拽数据区“行业”、“2014指数”、“2016指数”分别到行、列中。切换到区域图格式，可以自定义设置区域图类型和颜色。如图14-7。 14-7 通过上图可以看出2014年以及2016年各个行业人力需求指数对比分析，大多数行业还是呈上升趋势！ 拖拽数据区“职位”、“2016指数”分别到行、列中。切换到条形图格式，如图14-8。 14-8 通过上图分析看出2016年各个行业的热门职位人力需求指数比例！ 拖拽“行业”、“加班占比”到行、列中，点击图表库-更多－百分比圆环图，视图区即出现百分比圆环图形效果。如图14-9,14-10。 14-9 14-10 将报表命名为“各大行业加班比例分析”。通过上图可以看出互联网行业行业的加班幅度还是相对而言比较大的。 拖拽数据区“行业”、“加班占比”“是否跳槽”分别到行、列，点击图表区列表，切换到线图格式。将报表命名为“各个行业加班与跳槽占比”。如图14-11。 14-11 通过对行业以及职位加班和是否有跳槽打算进行分析，发现需求量较大的互联网行业加班与跳槽成正比！ 拖拽数据区“学历”、“学历占比”分别到行、列中。切换到区域图格式，设置面积类型曲线面积图。如图14-12，14-13。 14-12 14-13 通过上图分析发现互联网行业大军中本科学历占比较大其它分别是专科和硕士 回到仪表盘，鼠标移动到仪表盘左侧，调整仪表盘，对于图表排版进行编辑。如图14-14，14-15。 14-14 14-15 这个仪表盘主要分析了各个行业人力需求指数以及各热门职位的需求，以及通过分析查看各个行业人员跳槽指数以及学历在行业中的占比分析等问题的分析。整体来看，互联网行业对人才的需求较大，当然不难看出互联网行业人力波动