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淮海工学院计算机工程学院
实验报告书
课程名: 《算法分析与设计》
题 目 实验3 贪心算法
哈夫曼编码
班 级: 软件102班
学 号:
姓 名: 鹿迅
评语:
成绩: 指导教师:
批阅时间:
实验 3 贪心算法
实验目的和要求 (1)了解前缀编码的概念,理解数据压缩的基本方法;
(2)掌握最优子结构性质的证明方法;
(3)掌握贪心法的设计思想并能熟练运用
(4)证明哈夫曼树满足最优子结构性质;
(5)设计贪心算法求解哈夫曼编码方案;
(6)设计测试数据,写出程序文档。
实验内容
j
??wn},应设需要编码的字符集为{di, d2, --dn },它们出现的频率为 ak
??wn},应
ki
用哈夫曼树构造最短的不等长编码方案。
实验环境
Turbo C 或 VC++
实验学时
2 学时,必做实验 数据结构与算法 struct huffman
{
double weight; // 用来存放各个结点的权值
int lchild,rchild,parent; // 指向双亲、孩子结点的指针
};
核心源代码
#includeiostream #include string using namespace std;
struct huffman
{
double weight;
int lchild,rchild,parent;
};
static int i1=0,i2=0;
int Select(huffman huff[],int i)
{
int min=11000;
int min1;
for(int k=0;ki;k++)
{
if(huff[k].weightminhuff[k].parent==-1)
{
min=huff[k].weight;
min1=k;
}
}
huff[min1].parent=1;
return min1;
}
void HuffmanTree(huffman huff[],int weight[],int n)
{
for(int i=0;i2*n-1;i++)
{
huff[i].lchild=-1;
huff[i].parent=-1;
huff[i].rchild=-1;
}
for(int l=0;ln;l++)
{
huff[l].weight=weight[l];
}
for(int k=n;k2*n-1;k++)
{
int i1=Select(huff,k);
int i2=Select(huff,k);
huff[i1].parent=k;
huff[i2].parent=k;
huff[k].weight= huff[i1].weight+huff[i2].weight;
huff[k].lchild=i1;
huff[k].rchild=i2;
}
} void huffmancode(huffman huff[],int n)
{
string s;
int j;
for(int i=0;in;i++)
{
s=;
j=i;
while(huff[j].parent!=-1)
{
if(huff[huff[j].parent].lchild==j) s=s+0;
else s=s+1;
j=huff[j].parent;
}
couti+1 的霍夫曼编码为:
for(int j=s.length();j=0;j--)
{
couts[j];
}
coutendl;
}
void mai n()
{
huffman huff[20];
int n,w[20];
couti nput the nu mber of the eleme nts:;
cin?n;
couti nput the weight:;
for(i nt i=0;i n; i++)
{
cin w[i];
}
Huffma nTree(huff,w, n);
huffma ncode(huff, n);
}
实验结果
■ *H:\著法设计\DEbug\huffrnmrrtrg“. - = ~
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实验体会
哈夫曼编码算法:每次将集合中两个权值最小的二叉树合并成一棵新二叉树, n-1次合并后,
成为最终的一棵哈夫曼树。这既是贪心法的思想:从某一个最初状态出发,根据当前的局部最优策
略,以满足约束方程为条件,以使目标函数最快(或最慢)为原则,在候选集合中进行一系列的选 择,以便尽快构成问题的可行解。
每次选择两个权值最小的二叉树时,规定了较小的为左子树。
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