必修人教版高中数学变量之间的相关关系最全版完整版只是课件.ppt

思考 2 ： 在各种各样的散点图中，有些散点图中 的点是杂乱分布的，有些散点图中的点的分布有 一定的规律性，年龄和人体脂肪含量的样本数据 的散点图中的点的分布有什么特点？ 这些点大致 分布在一条 直线附近 . 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 0 知识探究（三） ： 回归直线 思考 3 ： 对一组具有线性相关关系的样本数据， 你认为其回归直线是一条还是几条？ 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 0 知识探究（三） ： 回归直线 思考 4 ： 在样本数据的散点图中， 能否用直尺 准确画出回归直线？借助计算机怎样画出回 归直线？ 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 0 知识探究（三） ： 回归直线 知识探究（四） ： 回归方程 在直角坐标系中，任何一条直线都有相 应的方程，回归直线的方程称为 回归方程 . 对 一组具有线性相关关系的样本数据，如果能 够求出它的回归方程，那么我们就可以比较 具体、 清楚地了解两个相关变量的内在联系， 并根据回归方程对总体进行估计 . 思考 1 ： 回归直线与散点图中各点的位置应具 有怎样的关系？ 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 0 知识探究（四） ： 回归方程 思考 1 ： 回归直线与散点图中各点的位置应具 有怎样的关系？ 整体上最接近 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 0 知识探究（四） ： 回归方程 思考 2 ： 对于求回归直线方程，你有哪些想法？ 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 5 10 15 20 25 30 35 40 脂肪含量 0 知识探究（四） ： 回归方程 思考 3 ： 对一组具有线性相关关系的样本数据： ( x 1 ， y 1 ) ， ( x 2 ， y 2 ) ，…， ( x n ， y n ) ，设其回归方程 为 可以用哪些数量关系来刻画各样本 点与回归直线的接近程度？ a bx y ? ? 知识探究（四） ： 回归方程 思考 3 ： 对一组具有线性相关关系的样本数据： ( x 1 ， y 1 ) ， ( x 2 ， y 2 ) ，…， ( x n ， y n ) ，设其回归方程 为 可以用哪些数量关系来刻画各样本 点与回归直线的接近程度？ a bx y ? ? ) , ( 1 1 y x ) , ( 2 2 y x ) , ( i i y x i i y y ? y x 知识探究（四） ： 回归方程 思考 3 ： 对一组具有线性相关关系的样本数据： ( x 1 ， y 1 ) ， ( x 2 ， y 2 ) ，…， ( x n ， y n ) ，设其回归方程 为 可以用哪些数量关系来刻画各样本 点与回归直线的接近程度？ a bx y ? ? ) , ( 1 1 y x ) , ( 2 2 y x ) , ( i i y x i i y y ? y x . ) ( | | 2 a bx y y y y y i i i i i i ? ? ? ? 其中 ， 或 可以用 知识探究（四） ： 回归方程 第一课时 2.3 变量间的相关关系 2.3.1 变量之间的相关关系 2.3.2 两个变量的线性相关 问题提出 1 . 函数是研究两个变量之间的依存关系的一 种数量形式 . 对于两个变量，如果当一个变 量的取值一定时，另一个变量的取值被惟一 确定，则这两个变量之间的关系就是一个函 数关系 . 函数关系：两个变量之间是一种确定的关系 2. 在中学校园里，有这样一种说法： “如果你的数学成绩 好，那么你的物理学习就不会有什么大问题 . ” 按照这种 说法，似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着某种关 系，我们把数学成绩和物理成绩看成是两个变量，那么这 两个变量之间的关系是函数关系吗？ 由学习经验可知：物理成绩确实与数学成绩有一定的 关系，除此之外，学习兴趣、学习时间、教学水平等， 也是影响物理成绩的一些因素，但这两个变量是有一 定关系的，它们之间是一种不确定性的关系 . 类似于 这样的