关于5G技术的认知调查社会实践报告.docx

关于5G的发展、普及、预测与 民众对5G的问世、认知调查 作者 五元小馄饨 2019年的热门事件自然避免不开中美贸易战和美国对华为的封锁，而随着贸易战和封锁的发生，5G这个词汇越来越频繁地出现在公众的视野中。坊间也有中国的5G技术领先全球正是贸易战和封锁的诱因这种说法在流传，虽然此种说法太过偏颇，但也从一个侧面可以看出中国5G技术的发展程度以及当下5G在社会话题中的热度和被提及频次之高。 很快5G就要从网络的讨论当中进入到我们的日常生活当中，但是我们在平时的生活中发现，大家对于5G的认知和了解具有很大的偏差与不同，爱好科技数码的同学可能对这方面知道得很清楚，而也有同学对于3,4,5G表示无所谓，觉得能够上网就ok，而前段时间网上也有关于5G的毫米波波段是否对人体有害的争论，再5G迈入商用后什么样的套餐资费又是大家认为合理的呢？为了解决这些问题，我们组织了这次关于5G的发展、普及、预测与民众对5G的问世、认知调查，希望能够通过这一次的社会实践活动能够更好地了解到大家对于5G的认识情况，对于5G商用发展的看法和接受程度，向大家更加全面地普及5G的信息，促进5G的更好发展。 基于这次的社会活动，我们整个团队进行了分工合作以求更加高效完美地完成这次的社会实践调查活动。总体来说我们分为四个小组，分别是：实地调研组 资料组，问卷组，机动统筹组。资料组主要是负责前期收集资料数据和最新的5G发布和进展，而实地调研组则是获取参观展会的机会，掌握最前沿的信息； 获取5G手机试用机会和前往杭城5G试点实地调研。最后问卷组负责的是问卷的制作发布和收集，并对搜集到的信息进行归纳整理，得出结论。还有机动统筹组的话则是负责全面地把握这次调查活动的进度和安排，以及负责协调各个小组之间的工作。 我所参与的是问卷组的工作。总体来说问卷组的工作目的就是想要通过问卷调查的形式来通过数据的方式更加科学有效全面地反映人们对于5G的了解和认知程度，刚开始的我们都踌躇满志认为这个工作不值一提，但在真正开始工作之后才发现其实问卷调查也没有想象中的那么简单。 因为我们最开始觉得问卷调查就是列一些问题然后让受访者回答就ok了，但是却忽略了问卷调查最核心的作用，如何通过数据来反映实际情况，即如何用可测度的问卷指标来反映受访者的回答。这说起来似乎很简单，但实际操作起来却并不是那么回事。于是我们试着去查阅了一些关于问卷调查的资料： 一般地，一个问卷要包括三类的问题：理论模型中的变量、辅助变量、与人口统计学特征。 显然，一个问卷必须首先包括理论模型中的所有变量。在行为研究中，这些变量往往是心理变量。一个心理变量是用三个或三个以上的测度问题 (measurement item) 来测量的。一个心理变量往往对应于一组、而不是单一的语义。我们把这样的心理变量叫作一个理论构件或构件 (construct)。这些相关的细化的语义往往被叫作这个心理变量的概念空间 (concept space)。用多个问题来测量这个概念，就是要从这个概念空间中选择合适的表达方式，使这些表达方式作为一个整体可以更好地反映一个不可以直接测量的心理变量。这些被使用的问题又叫作测度项 (measurement item)。相应地，它们的记分标准叫做刻度 (scale)。心理计量学中有两种常见的刻度：李克特量表 (Likert scale) 与语义对比刻度 (semantic differential scale)。前者往往用“同意/不同意”来表示对一个测度项的认可程度，而后者则让调查对象在一组反义词中选择合适的位置。比如，为了测量满意度，我们的李克特量表问题可能是： 1. 这个产品的让我满意。 1. 非常不同意 2. 有点不同意 3. 既不反对也不同意 4. 有点同意 5. 非常同意 第二类变量是人口统计特征(年龄、性别、种族、教育程度、省份、职业等)。这些变量在心理学研究中往往并不占据主要位置。它们可以用一个测试项来测定。而且，这些变量大多比较客观，报告误差不大。在一个问卷中包括这些变量的目的往往是为了检验一个样本是不是与群体有相似的组成，从而具有代表性。 第三类变量是辅助变量。一类重要的辅助变量是控制变量 (control variables)。控制变量并不是理论模型中的主角。但是因为一个理论模型往往只从一个角度出发，所选变量有时不能有很好的充分性。这时，包括一些控制变量就可以用来表明即使另外一些重要的变量在场，所选的理论变量仍具有重要性，并表明理论变量具有有别于控制变量的额外作用。举例来讲，在组织中，如果我们的模型是信任度影响一个人向另一个人问取知识的频率，信任度是我们的理论变量。我们的控制变量可以包括私人友谊与业务上的相关性。这样，如果我们用统计方法先去除私人友谊与业务上的相关性对知识问取行为的影响后，我们还能够