边-数据仓库和数据挖掘导读2.pptx

实例;1、建立系统数据源连接;在“系统 DSN”选项卡上单击“添加”按钮。 选择“Microsoft Access 驱动程序 (*.mdb)”，然后单击“完成”按钮。 在“数据源名”框中，输入“教程”，然后在“数据库”下，单击“选择”。 在“选择数据库”对话框中，浏览到“C:\Program Files\Microsoft Analysis Services\Samples”，然后单击“FoodMart 2000.mdb”。单击“确定”按钮。  在“ODBC Microsoft Access 安装”对话框中单击“确定”按钮。 在“ODBC 数据源管理器”对话框中单击“确定”按钮。;;2、启动 Analysis Manager;;3、建立数据库和数据源 ;在“数据库”对话框中的“数据库名称”框中，输入“教程”，然后单击“确定”按钮。 在 Analysis Manager 树窗格中展开服务器，然后展开刚才创建的“教程”数据库。 新的“教程”数据库包含下列项目： 数据源 多维数据集 共享维度 挖掘模型 数据库角色 ;;然后，建立到“教程”数据源中的示例数据的连接。 在 Analysis Manager 中建立一个数据源，将数据库连接到在 ODBC 数据源管理器中建立的系统数据源名称 (DSN) 上。在建立多维数据集的过程中，所有的数据都将来自这个源。;如何建立数据源;单击“连接”选项卡，然后从“使用数据源名称”列表中单击“教程”。 单击“测试连接”以确保一切工作正常。在“Microsoft 数据链接”对话框中应出现一条消息，说明连接成功。在消息框中单击“确定”按钮。 单击“确定”按钮关闭“数据链接属性”对话框。 ;4、建立多维数据集;市场部想要按产品和顾客分析 1998 年进行的所有销售业务数据。使用存储在公司数据仓库中的数据，您就能建立多维数据结构（多维数据集），以便在市场分析人员查询数据库时获取快速的响应。 您将在本节建立一个多维数据集，用于进行销售分析。 如何打开多维数据集向导 在 Analysis Manager 树窗格中，“教程”数据库下，右击“多维数据集”文件夹，单击“新建多维数据集”菜单，然后单击“向导”命令。;如何向多维数据集添加度量值;如何建立时间维度;;接下来，将定义维度的级别。在“创建时间维度级别”步骤，单击“选择时间级别”，单击“年、季度、月”，然后单击“下一步”按钮。 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。 在向导的最后一步，输入“Time”作为新维度的名称。 单击“完成”返回到多维数据集向导。 在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Time”维度。;如何建立产品维度;若要定义维度的级别，在“可用的列”下，按顺序双击“product_category”、“product_subcategory”和“brand_name”。 双击每列后，其名称显示在“维度级别”下。在选择了所有三列后，单击“下一步”按钮。 在“指定成员键列”步骤，单击“下一步”按钮。 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。 在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Product”，并保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框为选中状态。单击“完成”按钮。 现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Product”维度。 ;;如何建立客户维度;若要定义维度的级别，在“可用列”下，按顺序双击“Country”、“State_Province”、“City”和“lname”列。 双击每一列后，其名称将显示在“维度级别”下方。选择完所有四个列之后，单击“下一步”按钮。 在“指定成员键列”步骤，单击“下一步”按钮。 在“选择高级选项”步骤，单击“下一步”按钮。 在向导的最后一步，在“维度名称”框中，输入“Customer”。保持“与其它多维数据集共享此维度”复选框的选中状态。单击“完成”按钮。 在多维数据集向导中，现在应能在“多维数据集维度”列表中看到“Customer”维度。;如何生成商店维度;如何完成多维数据集的生成;;5、设计存储和处理多维数据集;? 方案： 设计好 Sales 多维数据集的结构之后，需要选择要使用的存储模式并指定要存储的预先计算好的值的数量。完成此项操作之后，需要用数据填充多维数据集。 本节中将选择 MOLAP 作为存储模式，创建 Sales 多维数据集的聚合设计，然后处理该多维数据集。处理 Sales 多维数据集时将从 ODBC 源中装载数据并按照聚合设计中的定义计算汇总值。;如何使用存储设计向导设计存储;;在 Analysis Services 设计聚合时，您可以查看向导右边的“性能与大小”图。从中可以看出增加性能提升对使