第六章人工智能蔡自兴.pptx

第六章 机器学习;第六章 机器学习;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;第六章 机器学习;第六章 机器学习;实例学习;实例学习;实例学习 － 两??空间模型;实例学习 － 两个空间模型;实例学习 － 两个空间模型;实例学习 － 两个空间模型;实例学习 － 两个空间模型;实例学习 － 两个空间模型（规则空间）;实例学习 － 两个空间模型（规则空间）;实例学习 － 两个空间模型（规则空间）;实例学习;实例学习 － 实例学习的分类;实例学习;实例学习 －学习单个概念;实例学习 －学习单个概念（变形空间法）;实例学习 －学习单个概念（变形空间法）;实例学习 －学习单个概念（变形空间法）;实例学习 －学习单个概念;实例学习 －学习单个概念;实例学习 －学习单个概念;实例学习;第六章 机器学习;第六章 机器学习;基于解释的学习;基于解释的学习(简介);基于解释的学习(简介);基于解释的学习(简介);;基于解释的学习(简介);EXL;基于解释的学习(简介);基于解释的学习(简介);基于解释的学习(简介);基于解释的学习(方法1);解释学习例题;;;基于解释的学习(方法2);基于解释的学习(方法2);基于解释的学习(方法3);基于解释的学习(可操作性);第六章 机器学习;第六章 机器学习;决策树学习;决策树学习（概述）;决策树学习（概述）;决策树学习（概述）;决策树学习（决策树）;决策树学习（决策树）;决策树学习（决策树）;决策树学习（性质）;决策树学习（应用）;决策树学习（学习）;决策树学习（学习）;第六章 机器学习;第六章 机器学习;人工神经元网络;概述;概述;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述 － 发展史;概述;概述;概述;基本原理－神经元模型;基本原理－神经元模型;基本原理－神经元模型;基本原理－网络结构;基本原理－网络模型;基本原理－网络模型;基本原理－网络模型;基本原理－网络模型;基本原理 －网络分类;基本原理－基本属性;基本原理－ 基本属性;基本原理－优缺点;前馈型神经网;前馈型神经网;前馈型神经网;前馈型神经网－单层感知器;前馈型神经网－单层感知器;前馈型神经网－单层感知器;;前馈型神经网;前馈型神经网;;前馈型神经网;前馈型神经网;自组织竞争人工神经网络;自组织竞争人工神经网络;自组织竞争人工神经网络;自组织竞争人工神经网络;自组织竞争人工神经网络;Kohonen网络的结构 ;Nc(t)的形状和变化情况 ;自组织竞争人工神经网络;自组织竞争人工神经网络;神经网络的应用;神经网络的应用;前馈网络字符识别器的网络结构模型 ;多分类器合成系统结构图 ;单神经网络反馈系统模型图 ; 多神经网络反馈系统模型图 ;用于大字符集识别的神经网络结构图 ;与人工智能原理的结合;与人工智能原理的结合;第六章 机器学习;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;机器学习 — 概述;实例学习 －学习单个概念;搜索方法的优缺点;1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。4月-204月-20Tuesday, April 28, 2020 2、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。08:15:3408:15:3408:154/28/2020 8:15:34 AM 3、越是没有本领的就越加自命不凡。4月-2008:15:3408:15Apr-2028-Apr-20 4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。08:15:3408:15:3408:15Tuesday, April 28, 2020 5、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。4月-204月-2008:15:3408:15:34April 28, 2020 6、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。28 四月 20208:15:34 上午08:15:344月-20 7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。四月 208:15 上午4月-2008:15April 28, 2020 8、业余生活要有意义，不要越轨。2020/4/28 8:15:3408:15:3428 April 2020 9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。8:15:34 上午8:15 上午08