戴尔的“诸葛•深知”平台可帮助多行业真正实现人工智能应用_IDCWhitepaper_Final.pdf

洞见 戴尔的“诸葛•深知”平台可帮助多行业真正实现人工智能 应用 Jessie Cai Chwee Kan Chua Kar Leong Tew IDC 观点 从2016 年初开始，人们对认知、人工智能系统的兴趣就与日俱增。这种需求源自两个方面：一是当今 生成的数据量呈指数级增长；二是组织需要有效利用这些数据。此外，随着内置功能、新机器学习平台 和云端“一切即服务”的引入，采用认知、人工智能系统的门槛在不断降低。认知、人工智能系统有助于 组织进行产品创新或将资源投入价值链的上游业务。但是，人们仍然认为，认知、人工智能系统实施起 来仍存在很大的技术难题。 2015 年11 月，戴尔与中国科学院自动化研究所(CASIA)合作建立了 “人工智能与先进计算联合实验 室”。在双方的共同努力下，面向大型企业的“诸葛·深知”深度学习平台问世，开市场之先河。该解决方 案从行业角度出发化解上述对实施难题的认识，推动人工智能技术的大规模采用。从计划创立之初到 2016 年11 月正式启动，这一年来的快速进展充分表明，戴尔致力于帮助中国乃至全球的组织加快人工 智能应用步伐。 关于INSIGHT 本期IDC洞察将深入分析戴尔面向企业推出的全新深度学习平台—— “诸葛 ·深知”。文中将评估 “诸 葛 ·深知”在以下方面的目标、关键要求和业务价值：帮助组织在竞争日益激烈的市场中利用认知、人工 智能系统开拓创新。 “诸葛 ·深知”平台以诸葛亮(181-234)命名；诸葛亮是中国历史上最著名的战略家和智者之一。三国时 期，他官居蜀国丞相。诸葛亮既是一位才华横溢的军事战略家和推行仁德的政治家，还是一位知识渊博、 发明颇丰的学者。 市场综述 认知、人工智能软件平台以服务形式交付训练认知模型，可供用户整理和分析各种结构化和非结构化信 息，并据此做出决策。这些平台通常包括某种形式的知识重现和自动化推理工具，例如知识图谱。同 时，这些平台会提供必要的模块，有助于在更为具体的环境中进一步开发、咨询及构建智能化的应用。 认知、人工智能人工系统的此类构建块可包括文本分析、富媒体分析（例如音频、视频和图片）、信息 标记、分类和聚类、知识管理、问题解答、模式识别和警报。同时有能力提供持续学习、训练所需的服 务。 December 2016, IDC #戴尔的“诸葛•深知”平台可帮助多行业真正实现人工智能应用 要在此类平台上交付支持人工智能的应用程序，组织需要以下两个主要组件：  即时可用的训练模型——使用并理清组织数据。  训练机制——帮助用户设计自己的认知模型。 “诸葛·深知”同时具备这两个组件，其即时可用的训练模型采用中科院自动化所研究人员优化过的大规模 数据集进行训练，同时用户可利用自己的数据进一步训练这些模型。计划建模功能包括图片分类、对象 识别、图片分割、语音识别和分析、文本分类和分析。它们可帮助组织迅速开始引入、改善和开发认知 应用程序来满足自身的业务需求。 认知及人工智能市场需求 “诸葛·深知”最初面向的行业是金融服务和医疗保健服务。这与IDC 的半年度支出指南相一致。根据这一 指南，在认知、人工智能系统方面投资最多的前三个行业是金融服务、医疗保健服务和零售。由于这些 行业数据可用且能够进行实时操作的实际使用情形较多，“诸葛·深知”的模型专门针对此类行业进行了训 练。例如，银行业的实时反欺诈检测和医疗保健行业的医疗图像（例如MRI、X 光片）自动处理。 关键功能和要求 “诸葛·深知”在开发过程中遵循了四项关键要求：易于使用、富有投资价值、保证数据和访问安全，以及 提供一站式解决方案。 易于使用 “诸葛·深知”设有通用接口，即时可用的训练模型可供企业快速应用他们的数据。戴尔认识到，组织寻求 的是实时且切实可行的洞察，因此在“诸葛·深知”中引入了一流的技术，例如与NVIDIA 合作，利用图形 处理单元(GPU)在深度学习应用程序中提供极高的性能。如果企业需要更先进的认知、人工智能功能， 则可利用“诸葛·深知”的基础架构并借助于联合实验室的研发团队，根据自身的业务需求量身定制模型。 富有投资价值 戴尔在高性能计算和基础架构规模调整方面拥有丰富的经验，这使得“诸葛·深知”具有出色的可扩展性， 能够根据组织的需求进行扩展。“诸葛·深知”可交付世界一流的深度学习技术，并能保证最大限度地提高 投资回报。 保护数据和访问安全 安全仍然是亚太区组织的头等问题，在2016 年IDC“首席”高管晴雨表调查中，超过57%的高管表示， 保护安全是其组织的重中之重。凭借中科院自动化所提供的高级加密技术，“诸葛·深知”的设计可