5SPSS讲义相关回归.pptx

直线相关与回归分析;直线相关分析; 相关系数用以说明两个变量间线性关系的密切程度及方向的统计指标。; 相关系数没有单位，取值范围是-1≤r≤1。r值为正，为正相关；r值为负，为负相关。 r的绝对值越接近于1，表示两变量相关关系越密切；反之，越接近于0，两变量越差。; 例 研究者研究大白鼠进食量(g)体重增量(g)间的关系如下表, 分析两者之间有无相关关系。linear1.sav;散点图显示两变量间存在线性关系 未发现离群值;相关分析:SPSS操作 Analyze?Correlation?Bivariate Variable: feed 、weight Correlation coefficient: Pearson OK; 相关系数r=0.940, P0.01。进食量与体重增加量存在较强的正相关关系 。;秩相关分析;例：欲研究年龄与限制性端粒片段长短的相关关系。Corr1.sav;等级相关分析:SPSS操作 Analyze?Correlation?Bivariate Variable: age 、trf Correlation coefficient: Spearman OK; 秩相关系数rs=-0.748, P0.01。年龄与限制性端粒片段长短存在负相关，相关程度较高。;偏相关分析;例:儿童血红蛋白与血清各种元素见的资料见linear2.sav;两两变量的简单相关系数;控制铁后各变量之间的相关系数。;直线回归分析;直线回归方程的理论模型： 直线回归方程的一般表达式：;a表示直线在Y轴上的截距，即当X=0时Y的值。 b为回归系数, 即回归直线的斜率。 b的统计学意义是X每增加(减)一个单位,Y平均改变b个单位。 ;适用条件: 线性 独立 正态 等方差;回归系数的假设检验： t检验及方差分析 回归拟和指标： 决定系数;例 大白鼠进食量(g)体重增量(g)资料为例， 分析两者之间有回归关系。linear1.sav ;Spss回归分析;相关系数＝0.94, 决定系数＝0.883, 校正决定系数＝0.868;模型的方差分析表，回归模型F=60.197，P0.01, 模型有统计学意义。 ;回归参数的估计值及检验结果。 变量回归系数t检验，t＝7.759，P0.01。 回归方程weight=-17.357+0.222feed;;;;1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。5月-205月-20Sunday, May 17, 2020 2、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。15:09:2615:09:2615:095/17/2020 3:09:26 PM 3、越是没有本领的就越加自命不凡。5月-2015:09:2615:09May-2017-May-20 4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。15:09:2615:09:2615:09Sunday, May 17, 2020 5、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。5月-205月-2015:09:2615:09:26May 17, 2020 6、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。17 五月 20203:09:26 下午15:09:265月-20 7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。五月 203:09 下午5月-2015:09May 17, 2020 8、业余生活要有意义，不要越轨。2020/5/17 15:09:2615:09:2617 May 2020 9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。3:09:26 下午3:09 下午15:09:265月-20 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。5/17/2020 3:09:26 PM15:09:2617-5月-20 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。5/17/2020 3:09 PM5/17/2020 3:09 PM5月-205月-20 12、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。17-May-2017 May 20205月-20 13、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事。Sunday, May 17, 202017-May-205月-20 14、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了。5月-2015:09:2617 May 202015:09