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大数据分析人才培养模式的探索;;1,国内外人才需求情况与项目状况;数据科学家;;;;;;;;;;Data Analytics Capstone Project
Advanced Business Analytics;统计学和运筹学方向
York:Master of Science in Business Analytics;;;大数据分析应用型人才的培养面临两个方面的挑战。
首先,大数据分析人才是交叉学科人才,除了统计学科的统计建模、数据挖掘等内容外,还需具备计算机学科的相关知识,应用领域的背景(学科交叉);
其次,大数据分析应用型人才,要培养大数据采集、管理、分析、决策的综合能力,需要政企产学研等多部门协同培养(培养过程交叉)。这两个交叉决定必须协同创新。;大数据分析的本质主要有二:
第一,如何架构大数据环境来管理、存储和提取数据;
第二,如何根据“在线”和“实时”等模式从数据中发掘出价值。
这两个方面是统计学关注的重点内容。
大数据技术以开源为主,迄今为止,尚未形成绝对技术垄断。即便是IBM、甲骨文等行业巨擘,也同样是集成了开源技术. 我们有很多大数据公司和行业,只要我们方向正确、应该在人才培养上,至少在中等层次人才培养上有竞争力。
;国内试点有:
2013年,北京航空航天大学与慧科教育合作开办了“大数据技术与应用” 软件工程硕士研究,主要是面向计算机领域的项目。
今年5月,清华大学集中校内若干学院力量也开办了大数据硕士项目,也主要面向计算机领域
;平台中的五所高校在大数据分析领域各具特色,优势互补。
中国人民大学:在大数据分析的全面性和综合性方面在国内名列前茅;
北京大学和中国科学院大学:大数据分析前沿技术研究的重要基地;
中央财经大学和首都经济贸易大学:在财经和管理领域的大数据分析应用领域具有鲜明特色。;平台中的业界单位都是大数据应用的翘楚,代表了大数据分析的方向和社会需求。
权威大数据媒体:人民日报、新华社、中央电视台、全国手机媒体专业委员会、华闻传媒产业创新研究院
运营商:中国移动、中国联通、中国电信
权威大数据分析与云计算系统开发者:SAS(北京)有限公司、西部云基地
商业大数据:阿里巴巴、京东、华通人等
政府大数据:龙信数据(北京)有限公司,中科院计算机网络信息中心等。
医学大数据: 中国中医科学研究院;;;;专业
必修课;教学计划;;师资与首批实验班学生;;;;dsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8genklgb4klebtlkb5k tkeirh893y89ey698vhkrne lkhgi8eyokbnkdhf98hodf hxvy78fd678t9fdu90gys98y9shihixyv78dfhvifndovhf9f8yv9onvkobkw kjfegiudsfdbsy384y982ythb3oibt4oy39y409705923y09y53b2lkboi2y58wy0ehtoibwoify98wy049ywh4b3oiut89u983yf9ivh98y98sv98hv98ys9f698y9v698yv98x98tb98fyd98gyd98h98ds98nt98d8genklgb4klebtlkb5k tkeirh893y89ey698vhkrne lkhgi8eyokbnkdhf98hodf hxvy78fd678t9fdu90gys98y9shihixyv78dfhvifndovhf9f8yv9onvkobkw kjfegiu
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