计量经济学论文-中国旅游业收入影响分析.pdf

计量经 济 学论文 中国旅游业 收入影 响分析 word 文档 可自由复制编辑 前言 改革开放后的几十年来， 生活节奏的加快使得越来越多的人选择旅游这种方式释 放紧张的状态， 也就使得旅游业发展迅速。 近年来， 旅游更是成为每个人日常不 可缺少的因素。中国作为世界五大文明古国（包括古希腊） ，同时也是当今世界 著名的旅游大国，旅游业在我国的发展更是欣欣向荣，是不折不扣的朝阳产业。 按照联合国世界旅游组织预测，到 2015 年中过奖成为世界上第一大入境旅游接 待国和第四大出境旅游客源国。本文以我国旅游业收入为被解释变量，利用 eviews 软件对其进行了多因素变量分析。亦在得出一些中国旅游影响因子的分 析及对未来一段时间内旅游业发展提出一些建议。 关键词 国内旅游收入 计量经济学 模型 检验 一．问题的提出 近年来旅游如此火爆， 旅游业及其相关产业的发展也如火如荼。 那究竟是哪些因 素影响着旅游业的发展， 他们之间有着什么联系， 我们又该如何中国旅游未来的 发展呢？本文将从计量经济学的角度对以上问题进行定量分析， 并试图对其更深 层次的因素进行探索以及进行一个短期内旅游行业发展的预测。 二．影响因素的确定 城镇人均可支配收入（国内旅游暂时只考虑城镇） 国内游客数量 入境游客数量 旅行社数量 三．计量经济学模型的建立 word 文档 可自由复制编辑 我们建立一般模型如下： Yi= β1+β2*x1+ β3*x2+ β4*x3+ β5*x4 在此 Y 为我国的旅游收入（万元） x1 为入境游客人数（万人） x2 为我国国内游客人数（百万人） x3 为城镇人口可支配收入指数 x4 为旅行社数量（个） 四．模型求解和检验 对该模型执行 OLS回归 详见（表二） 显然，该模型的可绝系数很高（ 0.990525 ），F 检验显著，但是 x2 x3 x4 t 检验 结果不显著，并且 x4 系数符号不符合经济意义，说明存在严重的多重共线性。 这说明我们的模型本身存在很大缺陷。 更改模型为： logY= β1+β2*log(x1)+ β3*log(x2)+ β4*log(x3)+ β5*log(x4) 对新模型进行 OLS回归 详见（表三） 明显得出结果好得多了。 R2为 0.989061 ，F 检验显著除 x4 外其他因素 t 检验结 果显著。多重共线性依然存在。因此，利用软件对 4 个变量进行相关系数检测。 详见（表四） 结果显示， 4 个变量因素相关性很高，因此我们必须剔除一个变量。严谨起见， 利用 eviews 分别对他们进行两两分析 详见（表五 ~表十）。 综合得出，变量 x4 必须从模型中剔除，因此更新后的模型为： logY= β1+β2*log(x1)+ β3*log(x2)+ β4*log(x3) 对新模型进行分析 word 文档 可自由复制编辑 详见（表十一 ) R2=0.988906 Dw=1.794877 说明修正后明显好转。 进行了一系列检验和修正后的最终结果如下： logY=1.275850*log(x1)+1.374221*log(x2)-1.171586*log(x3)-5.243261 五．经济分析 以上模型得知， 我国旅游业收入与人均可支配收入， 国内旅游人数， 入境旅游人 数密切相关。 众所周知， 旅游业是一个低投资高回报的产业， 同时也是二十一世 纪最为环保的经济产业之一。 作为世界